Po prostu funkcja płótna Chatgpt otrzymane Główny przegląd, a jeśli byłeś na ogrodzeniu o integracji narzędzi AI z przepływem pracy, może to być ulepszenie, które zmienia twoje zdanie. Po Deepeek wznoszący się na szczyt bezpłatnych wykresów aplikacji, Openai wydaje się zdeterminowany, aby chatgpt na najnowocześniejszym krawędzi. Interfejs na płótnie-oryginalnie wprowadzony jako bardziej elastyczne środowisko koeditów-został podniesiony z lepszą mocą rozumowania, ulepszoną wizualizacją i ulepszoną integracją macOS. Teraz jest w tym coś więcej niż po prostu upuszczenie tekstu i pozwolenie na zmianę twoich słów AI. Przy wsparciu Fresh O1 Model Openai, Płótno zyskuje reputację obsługi złożonych zadań kodowania, wyjaśniając jego logikę bardziej jak ludzki partner, i pozwala na zobaczenie wyników kodu w obrzestce roboczej.
Teraz, gdy płótno może wyświetlać kod React i HTML, użytkownicy mogą wizualizować swoje projekty kodowania we własnym placu zabaw Chatgpt. Możesz otworzyć płótno, wpisać kod i obserwować, jak się ożywa – nie wymaga oddzielnego środowiska testowania. Nawet bezpłatni użytkownicy, którzy nie mają jeszcze dostępu do samego O1, mogą nadal grać z tym nowym reaktem i renderowaniem HTML. Tymczasem subskrybenci Pro, Plus i zespołu otrzymują podwójną przewagę: zaawansowane rozumowanie O1 w połączeniu z tymi ulepszeniami wizualnymi.
W praktyce oznacza to, że zarówno doświadczeni koderzy, jak i nowicjusze mogą eksperymentować ze stronami budowlanymi lub rafinacyjnymi, przełączaniem fragmentów komponentów HTML lub reagowania oraz uzyskanie natychmiastowych informacji zwrotnych na temat struktury, stylizacji lub funkcjonalności. Następnie, jeśli chcą, aby Chatgpt krytykował lub debugować część kodu, można to zrobić dobrze na płótnie. Dni kopiowania i wklejania bloków kodu między redaktorem a Chatgpt mogą być w drodze do wyjścia – przynajmniej dla obecnie obsługiwanych języków. Podczas gdy niektórzy ludzie trzymają się szerszej kompatybilności językowej, wiele innych postrzega integrację HTML i reagując jako znaczący skok naprzód w przyspieszaniu przepływów pracy kodowania.
Historycznie, jedną powtarzającą się skargą z generatorami tekstu AI było to, że „zbyt chętne do zadowolenia” oferują szybkie, ale płytkie odpowiedzi. Według źródeł zaktualizowany model O1 jest bardziej celowy w swoim myśleniu. To dobra wiadomość dla użytkowników, którzy chcą głębszego rozumowania, aby rozwiązać problemy z kodowaniem ciernistym lub rozszerzone zadania edytowania. Zamiast po prostu wypchnąć pierwsze możliwe rozwiązanie, mówi się, że O1 rozkłada zapytania i przynosi bardziej przemyślane wyniki. Takie podejście jest zgodne z koncepcją, że AI powinna działać bardziej jak wiarygodny partner, prowadząc cię poprzez kroki rozumowania, zamiast po prostu wypluwać końcowy kod lub tekst. Użytkownicy w mediach społecznościowych pochwalili już, w jaki sposób O1 wydaje się pasować, a nawet przewyższać funkcje zorientowane na kod w innych systemach AI, takich jak Claude Sonnet, które wcześniej zdobyły pochwałę za zdolność do obsługi wyrafinowanych projektów.
Puzzle jest jeszcze jeden kawałek: użytkownicy macOS mogą teraz skorzystać z funkcjonalności Canvas w aplikacji komputerowej Chatgpt. Oznacza to, że możesz rozpocząć sesję kodowania lub długą zmianę treści bezpośrednio na komputerze Mac, wykorzystując wszystko, co Canvas ma do zaoferowania – bez konieczności przeglądarki internetowej. Ulepszona integracja komputerowa spełnia wyraźne zapotrzebowanie od tych, którzy wolą środowisko typu „wszystko”, zwłaszcza jeśli żonglują wieloma narzędziami AI, oprogramowania do edycji i standardowych środowisk deweloperów. Nie jesteś już przykuty do zakładki przeglądarki, aby uzyskać zaawansowane funkcje chatgpt.
Canvas rozwija się o model O1
Być może najważniejszym punktem tego wdrażania jest integracja nowego modelu O1 Openai w ramach płótna. Niektórzy ludzie mogą przypomnieć sobie, że płótno było wcześniej dostępne tylko z GPT-4O, ale teraz O1 dołącza do walki i bierze wodze w wielu przypadkach. Ten model jest opisywany jako bardziej „rozważny” i „przemyślany”, odróżniając się od wcześniejszych iteracji, które czasami rzuciły się na odpowiedź. Pro, Plus i subskrybenci zespołu mają natychmiastowy dostęp do płótna z O1, podczas gdy plany Enterprise i EDU podobno dostaną to za kilka tygodni. W tej chwili bezpłatnie użytkownicy nie mają szczęścia, jeśli chodzi o korzystanie z O1 w płótnie, ale nadal mogą korzystać z funkcji renderowania kodu z tą aktualizacją.
Ciekawe włączenie O1 we własnym obszarze roboczym? To proste: otwórz Chatgpt, udaj się do zbieracza modelu i wybierz „O1”. Alternatywnie możesz wpisać „/płótno” w wierszu. To wyzwala model zaawansowany, aby wkroczyć i obsługiwać środowisko edycji. Choć może się to wydawać małą poprawką interfejsu, warto zauważyć, jak kluczowe jest to dla rozwijających się doświadczeń AI. Możliwość przejścia ze standardowej rozmowy na specjalistyczną przestrzeń do współredagowania-zasilana głębiej uzasadnionym modelem języka-opiera możliwości projektów wieloetapowych. Jeśli jesteś głęboko w kolan w kodzie i potrzebujesz porady strukturalnej, możesz wyróżnić określony kawałek i poprosić O1 o jego przecięcie. Jeśli chcesz wyprodukować cały fragment kodu od zera, sztuczna inteligencja może przejść przez każdą linię.
Na przykład narysowaliśmy żabę SVG:
Oczywiście nie wszystko jest jeszcze idealne. Mówi się o tym, jak niektórzy użytkownicy mają dostęp do standardowego modelu O1 tylko wtedy, gdy chcą płótna, co oznacza, że jeśli subskrybujesz „O1 Pro”, możesz nadal potrzebować obejścia. Jednym z powszechnie wspólnych podejść jest wygenerowanie lub udoskonalenie treści O1 Pro, a następnie zamianę standardowego modelu O1, aby wyświetlić je na płótnie. To trochę dodatkowy krok, ale pokazuje, jak zaradna może być społeczność, gdy są zdeterminowani, aby użyć funkcji AI, która nie jest w pełni włączona dla ich poziomu subskrypcji. Ludzie na forach i w kręgach programistów wspominali o tym jako porządne rozwiązanie tymczasowe, dopóki OpenAI nie wygładzi problemów z dostępnością.
Ponieważ O1 idzie głębiej w swoim rozumowaniu, niektórzy postrzegają to jako idealne dopasowanie do skomplikowanych zadań kodowania lub dużych dokumentów wymagających dopracowanej edycji. Możliwość analizy linii tekstu lub kodu po wierszu, a następnie rozkładania uzasadnienia określonych sugestii, jest zmieniającym grę. Istnieje duża różnica między Chatgpt po prostu przekazując ci blok kodu a Chatgpt, mówiąc dokładnie, dlaczego określona funkcja jest umieszczona tam, gdzie jest, lub wyjaśnieniem alternatywnego podejścia. Ta dodatkowa warstwa interpretacyjna może przyspieszyć proces uczenia się, szczególnie dla twórców, którzy chcą zrozumieć, a nie tylko kopiować.
Z bardziej strategicznego punktu widzenia wybór Openai, aby te zaawansowane funkcje oparte na subskrypcji sygnalizuje również podejście firmy do monetyzacji. Rozdają się jak najlepiej z bezpłatnym renderowaniem, podczas gdy model najwyższego poziomu (O1) i zaawansowane funkcje współredagujące pozostają za wypłatą. Wielu profesjonalistów prawdopodobnie nie zawahałby się uaktualnieniem, jeśli oznacza to oszczędzanie czasu na debugowaniu lub rewizji treści. Chociaż firma nie dostarczyła oficjalnych statystyk użytkowania, szeroko udostępniane anegdoty sugerują, że Pro, Plus i Tiers w zespole występują w rejestracjach dzięki nowym ulepszeniom płótna.
Widzenie kodu w czasie rzeczywistym
Jednym z największych remisów dla programistów jest renderowanie kodu w czasie rzeczywistym dla HTML i React. W przeszłości możesz poprosić Chatgpt o wygenerowanie kodu, a następnie skopiować go do lokalnego edytora lub piaskownicy online, aby wyświetlić pod uwagę, jak to wygląda lub sprawdzić, jak się zachowuje. Teraz, jeśli pracujesz nad komponentem React, możesz zobaczyć, jak ożywa wewnątrz płótna. Jeśli dostosowujesz układ HTML lub stylizujesz stronę z wbudowanym CSS, obejrzysz te zmiany natychmiast w środowisku opartym na AI. Ta poprawka może początkowo wydawać się niewielka, ale zawala się w jednym kroku, umożliwiając skupienie się na tworzeniu i iteracji bez przełączania między zbyt wieloma oknami.
Co ciekawe, wolni użytkownicy, mogą cieszyć się tymi możliwościami renderowania, mimo że są zamknięci z O1. Jest to strategiczny ruch, który zachęca więcej osób do wypróbowania płótna i zobaczenia, w jaki sposób renderowanie kodu może przyspieszyć ich przepływ pracy. A jeśli w trakcie renderowania niektórych prototypów odkryjesz, że naprawdę skorzystasz z zaawansowanych ofert O1 rozumowania, aktualizacja może być tylko kliknięciem. Jest to klasyczne zaproszenie do odkrywania bezpłatnych funkcji, a następnie rozważ premium dla pełnego zestawu narzędzi.
Ta nowo odkryta zdolność do zobaczenia kodu jest dokładnie tym, czego potrzebuje pole AI jako programiści bardziej bezpośrednie pętle sprzężenia zwrotnego. Żyjemy w czasach, w których platformy oparte na sztucznej inteligencji starają się być całkowitymi rozwiązaniami. Zamiast wypluwać wiersze kodu lub przepisywać akapit, systemy te mają na celu zapewnienie interaktywnego procesu twórczego. Niezależnie od tego, czy budujesz prostą stronę docelową, czy aplikacja wieloskładnikowa React, natychmiastowe potwierdzenie wizualne, że Twój kod robi to, czego oczekujesz-plus możliwość poproszenia AI o pomoc, jest nieocenione. Nie różni się tak tak od przyjaciela na ramieniu: „Zobaczmy, jak ten przycisk faktycznie wygląda na stronie”, a następnie majsterowanie za pomocą kodu, aż będzie dobrze.
Wszystko to pojawia się w czasie, gdy konkurencja AI się nagrzewa. Wysokość Deepseek W bezpłatnym świecie aplikacji udowodniło, że użytkownicy są głodni dostępnych, wysokiej jakości rozwiązań AI. Można powiedzieć, że Chatgpt musiał odpowiedzieć, choć ogłoszone tutaj ulepszenia nie są „desperackim wyczynem prasowym”, jak to ujęło jedno źródło. To praktyczne ulepszenia, które mówią bezpośrednio z codziennymi punktami bólu programistów, pisarzy i redaktorów, którzy polegają na Chatgpt. Zamiast kontynuować w standardowym interfejsie czatu, tryb Canvas sprzyja głębszej, bardziej dopracowanej formie współpracy-kompleksowej z debugowaniem, częściowym przepisaniem, bezpośrednim komentarzem, a teraz podglądem na żywo.
Warto również wspomnieć, że poza płótnem i O1, Openai wskazuje na swoje przyszłe kierunki. Mówiono o nadchodzącym „mini modelu O3”, a Sam Altman otwarcie prosi społeczność o opinie na temat codziennych limitów użytkowania. Pomysł udzielenia użytkownikom setek codziennych zapytań o przypuszczalnie lżejszy lub wyspecjalizowany model wygenerował szum i sceptycyzm. Chociaż szczegóły pozostają rzadkie, może być częścią szerszej strategii rozgałęziania się na narzędzia oparte na agentach-coś, co dokuczono pod nazwą „oprogramowanie do tworzenia oprogramowania”. Wydany wcześniej „Operator” może być dopiero początkiem serii funkcji opartych na agentach, które wykraczają poza strukturę i faktycznie podejmują autonomicznie niektóre zadania.
Jeśli te zmiany osiągną rewaaliza, możemy zobaczyć bardziej modułowy ekosystem Chatgpt, w którym różne modele obsługują różne zadania-niektóre skierowane do kodowania ciężkiego i rozumowania dużych ds. Stopni, inne zoptymalizowane pod kątem prostszych zadań o wysokiej objętości zapytania. Połącz to z funkcjami podobnymi do agenta, a masz platformę, która wkrótce może zrobić coś więcej niż tylko czat. Może koordynować zadania, przesuwać aktualizacje repozytoriów lub pomagać w opracowywaniu pełnego stosu w bardziej zintegrowany sposób. Chociaż może to być nadal na drodze, najnowsze aktualizacje płótna pokazują, że Openai poważnie podchodzi do przekształcenia Chatgpt w podstawowe narzędzie dla programistów, którzy chcą solidnej współpracy, podglądów w czasie rzeczywistym i elastycznej edycji pod jednym parasolem.
Na razie jednak największe na wynos są to, że płótno jest mądrzejsze, bardziej wizualne i głębsze zintegrowane z doświadczeniem Chatgpt. Jest wystarczająco inteligentny, aby obsłużyć zaawansowane rozumowanie za pośrednictwem O1 (Pro, Plus, a użytkownicy zespołu mogą teraz wykorzystać to), jest wystarczająco wizualny, aby pokazać, że reagujesz i kod HTML w akcji (wszyscy użytkownicy korzystają tutaj), i jest wystarczająco zintegrowany, aby działać płynnie na płynnie funkcjonowanie. Aplikacje komputerowe MacOS. To potrójna wygrana, jeśli próbujesz usprawnić rurociąg programistyczny lub zrewidować blok treści bez opuszczania środowiska. Niezależnie od tego, czy generujesz zupełnie nowy kod, czy po prostu poruszasz istniejący utwór, Canvas Emprovements Chatgpt obiecuje szybszy zwrot, wyraźniejszy nadzór i mniej zgadywania.
Wyróżniony obraz obrazu: Kerem Gülen (zrzut ekranu z Chatgpt)
