Jak łatwo i bezpłatnie skonfigurować DeepSeek-R1 (online i lokalnie)?

DeepSeek-R1 dominuje w dyskusjach technicznych na Reddicie, X i na forach programistów, a użytkownicy nazywają go „ludzką sztuczną inteligencją” ze względu na jego niesamowitą zdolność do konkurowania z płatnymi modelami, takimi jak Google Gemini i GPT-4o OpenAI – a wszystko to przy niewielkiej cenie.

DeepSeek-R1A bezpłatna i oparta na otwartym kodzie źródłowym sztuczna inteligencjaoferuje kładącą nacisk na prywatność alternatywę dla modelu o1 OpenAI o wartości 200 USD miesięcznie, oferującą porównywalną wydajność w kodowaniu, matematyce i logicznym rozwiązywaniu problemów. Ten przewodnik zawiera instrukcje krok po kroku dotyczące lokalnej instalacji DeepSeek-R1 i integracji go z projektami, co potencjalnie pozwala zaoszczędzić setki dolarów miesięcznie.

Dlaczego DeepSeek-R1 cieszy się popularnością?

W przeciwieństwie do modeli zamkniętych, które wiążą użytkowników z umową dotyczącą subskrypcji i udostępniania danych, DeepSeek-R1 po wdrożeniu lokalnym działa całkowicie w trybie offline. Testy porównawcze mediów społecznościowych pokazują, że rozwiązuje problemy LeetCode o 12% szybciej niż OpenAI o1 modelu, wykorzystując zaledwie 30% zasobów systemowych. Demo na TikToku, na którym w 90 sekund koduje narzędzie do śledzenia wydatków w języku Python, uzyskało 2,7 miliona wyświetleń, a wątek zalały komentarze w rodzaju „Gemini nigdy by tego nie zrobił”. Jego atrakcyjność? Żadnych opłat API, żadnych ograniczeń wykorzystania i żadnego obowiązkowego połączenia z Internetem.

Co to jest DeepSeek-R1 i jak wypada w porównaniu z OpenAI-o1?

DeepSeek-R1 to rewolucyjna sztuczna inteligencja rozumująca, która wykorzystuje uczenie się przez wzmacnianie (RL) zamiast nadzorowanego dostrajania, uzyskując wynik 79,8% pass@1 w teście matematycznym AIME 2024. Przewyższa OpenAI-o1 pod względem efektywności kosztowej, a interfejsy API są o 96,4% tańsze (0,55 USD w porównaniu z 15 USD za milion tokenów wejściowych) i mogą działać lokalnie na sprzęcie konsumenckim. DeepSeek-R1 to rozwiązanie typu open source, oferujące sześć destylowanych modeli o parametrach od 1,5B do 671B do różnorodnych zastosowań.

Instrukcja instalacji krok po kroku dla DeepSeek-R1 (lokalnie)

Aby zainstalować DeepSeek-R1 lokalnie przy użyciu Ollama i Open Web UI, wykonaj następujące kroki:

1. Zainstaluj Ollama przez terminal (macOS/Linux):

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ollama -v #check Ollama version

2. Pobierz destylowany model DeepSeek-R1 za pośrednictwem Ollama:

# Default 7B model (4.7GB - ideal for consumer GPUs)
ollama run deepseek-r1

# Larger 70B model (requires 24GB+ VRAM)
ollama run deepseek-r1:70b

# Full DeepSeek-R1 (requires 336GB+ VRAM for 4-bit quantization)
ollama run deepseek-r1:671b

3. Skonfiguruj interfejs Open Web UI dla interfejsu prywatnego:

docker run -d -p 3000:8080 
 --add-host=host.docker.internal:host-gateway 
 -v open-webui:/app/backend/data 
 --name open-webui 
 --restart always 
 ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Uzyskaj dostęp do interfejsu pod adresem http://localhost:3000 i wybierz deepseek-r1:latest. Wszystkie dane pozostają na Twoim komputerze, zapewniając prywatność.

Jak zintegrować DeepSeek-R1 ze swoimi projektami

DeepSeek-R1 można zintegrować lokalnie lub za pośrednictwem interfejsu API w chmurze:

1. Wdrożenie lokalne (po pierwsze: prywatność):

import openai
Connect to your local Ollama instance
client = openai.Client(
base_url="http://localhost:11434/v1",
api_key="ollama" # Authentication-free private access
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-r1:XXb ", # change the "XX" by the distilled model you choose
messages=[{"role": "user", "content": "Explain blockchain security"}],
temperature=0.7 # Controls creativity vs precision
)

2. Korzystanie z oficjalnego API chmury DeepSeek-R1:

import openai from dotenv import load_dotenv import os
load_dotenv()
client = openai.OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com/v1",
api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
)

response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner",
messages=[{"role": "user", "content": "Write web scraping code with error handling"}],
max_tokens=1000 # Limit costs for long responses
)

DeepSeek-R1 stanowi opłacalną, zorientowaną na prywatność alternatywę dla OpenAI-o1, idealną dla programistów chcących zaoszczędzić pieniądze i zachować bezpieczeństwo danych. Zachęcamy użytkowników do nawiązania kontaktu ze społecznością, aby uzyskać dalszą pomoc lub podzielić się doświadczeniami.

Autor wyróżnionego obrazu: DeepSeek