Jensen Huang założył Nvidię w 1993 roku i od tego czasu pełni funkcję dyrektora generalnego i prezesa. W zeszłym tygodniu wygłosił przemówienie programowe o godz Targi CES 2025podkreślając znaczącą pozycję firmy w postępującym krajobrazie technologicznym.
Przyszłość Nvidii zakorzeniona w rozwoju sztucznej inteligencji
Nvidia, znana z opracowania procesora graficznego (GPU) w 1999 roku, ugruntowała swoją pozycję standardu renderowania grafiki w projektach 3D i aplikacjach do gier. Niedawno procesory graficzne tej firmy stały się preferowanym wyborem w przypadku złożonych obciążeń centrów danych, szczególnie w przypadku uczenia dużych modeli językowych i uruchamiania aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji. Wzrost zainteresowania generatywną sztuczną inteligencją rozpoczął się wraz z uruchomieniem ChatGPT pod koniec 2022 r., co spowodowało zwiększony popyt na procesory graficzne Nvidia, co doprowadziło do trzycyfrowego wzrostu zysków w ciągu ostatnich sześciu kwartałów i wzrostu ceny akcji o 840% w ciągu ostatnich dwóch lat.
Pomimo pewnych obaw inwestorów, że generatywna sztuczna inteligencja to przejściowy trend, Huang podkreślał na targach CES, że technologia ta to dopiero początek szerszej rewolucji. Stwierdził: „Następną granicą sztucznej inteligencji jest fizyczna sztuczna inteligencja”, której celem jest ułatwienie interakcji ze światem fizycznym. Huang zauważył, że podczas gdy generatywna sztuczna inteligencja generuje media, fizyczna sztuczna inteligencja umożliwi maszynom nawigację i interakcję w rzeczywistych środowiskach. Oczekuje się, że pierwszą formą inteligentnych robotów, z którymi większość ludzi będzie wchodzić w interakcję, będą samochody autonomiczne.
Firma Nvidia opracowała produkty obsługujące wszystkie trzy warstwy stosu obliczeniowego pojazdów autonomicznych. Jej procesory graficzne zapewniają infrastrukturę superkomputerową niezbędną do szkolenia modeli AI; platforma Drive oferuje narzędzia programistyczne umożliwiające tworzenie aplikacji autonomicznych; i systemy AGX zapewniają pokładową moc obliczeniową wymaganą do nawigacji.
Jak uwagi Nvidii na targach CES spowodowały spadek akcji Rigetti o 45%
W niedawnym wywiadzie Huang stwierdził, że produkty Nvidii do pojazdów autonomicznych mogą w tym roku osiągnąć przychody na poziomie 5 miliardów dolarów, czyli znacznie więcej niż 1,8 miliarda dolarów odnotowane w ostatnim kwartale. Obecnie segmenty motoryzacja i robotyka to najmniejsze obszary działalności firmy, ale przewidywany jest wzrost. Citigroup prognozuje, że do 2030 r. liczba pojazdów autonomicznych wzrośnie niemal pięciokrotnie, a do 2035 r. czternastokrotnie.
Podczas swojego przemówienia na targach CES Huang zauważył również: „Nadchodzi moment ChatGPT dla robotyki”. Przedstawił Cosmos, zestaw wstępnie wytrenowanych modeli robotyki, które programiści mogą udoskonalać. Oferta Nvidii obejmuje również wszystkie trzy warstwy stosu obliczeniowego robotyki: procesory graficzne zapewniają moc obliczeniową niezbędną do szkolenia modeli robotyki; platforma Isaac wspiera rozwój w różnych zastosowaniach, w tym w manipulacji przemysłowej, pojazdach autonomicznych i robotach humanoidalnych; i systemy wbudowane Jetson integrują procesory graficzne, procesory i pamięć w jedną jednostkę, umożliwiającą interakcję robotów ze środowiskami.
Nvidia jest idealnie usytuowana, aby czerpać korzyści z ewoluującego krajobrazu w miarę postępu sztucznej inteligencji w robotyce. Citigroup szacuje, że wydatki w sektorze robotyki mogą przekroczyć 200 miliardów dolarów do 2035 roku i 1 bilion dolarów do 2040 roku.
Jeśli chodzi o wyniki akcji Nvidii, wielu inwestorów postrzega je jako drogie, odnotowując zwrot na poziomie 840% w ciągu dwóch lat. Jednak obecnie akcje są notowane po cenie 55-krotności zysków, co jest rozsądną wyceną, biorąc pod uwagę przewidywany wzrost zysków o 38% rocznie w ciągu najbliższych trzech lat, co daje stosunek ceny do zysków do wzrostu (PEG) na poziomie 1,4. Dla porównania, dwa lata temu akcje spółki były notowane po 63-krotności zysków, przy przewidywanym wzroście zysków o 22% rocznie, co skutkowało znacznie wyższym współczynnikiem PEG wynoszącym 2,9. Dlatego akcje Nvidii są dziś stosunkowo tańsze niż przed gwałtownym wzrostem generatywnej sztucznej inteligencji.
Autor wyróżnionego obrazu: Nvidia
