Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

41% światowych firm planuje zwolnienia do 2030 r. z powodu sztucznej inteligencji

byKerem Gülen
9 stycznia 2025
in Artificial Intelligence, Industry
Home Artificial Intelligence

Według ankiety przeprowadzonej przez Światowe Forum Ekonomiczne 41% światowych firm planuje do 2030 r. wdrożyć redukcje zatrudnienia w wyniku postępu w sztucznej inteligencji (AI). Badanie wskazuje na tendencję do znaczących zmian w zakresie siły roboczej, ponieważ firmy chcą włączyć sztuczną inteligencję do swoich strategii w latach 2025–2030.

Światowe Forum Ekonomiczne Raport o przyszłości miejsc pracy pokazuje, że 77% ankietowanych firm zamierza przekwalifikować i podnieść kwalifikacje swoich obecnych pracowników, aby mogli pracować z systemami AI. W przeciwieństwie do poprzednich raportów, tegoroczne ustalenia nie przewidują, aby sztuczna inteligencja miała pozytywny wpływ na tworzenie miejsc pracy.

Około 70% firm poszukuje pracowników posiadających wiedzę specjalistyczną w zakresie projektowania i rozwoju narzędzi AI, a 62% stara się rekrutować osoby zdolne do skutecznej interakcji z technologiami AI. W raporcie podkreślono wpływ generatywnej sztucznej inteligencji na rynek pracy, szczególnie na role administracyjne i kreatywne.


Branża technologiczna została dotknięta widmami pracy


Oczekuje się, że najbardziej znaczące spadki w związku z integracją sztucznej inteligencji odnotują takie stanowiska, jak urzędnicy pocztowi, sekretarze wykonawczy i urzędnicy ds. płac. Warto zauważyć, że po raz pierwszy graficy i sekretarze prawni zostali wymienieni wśród najszybciej zmniejszających się stanowisk pracy, co przypisuje się rosnącej zdolności sztucznej inteligencji do wykonywania zadań opartych na wiedzy.

W raporcie podkreślono, że firmy koncentrują się na tworzeniu miejsca pracy wspomaganego sztuczną inteligencją, które zwiększa ludzkie możliwości, zamiast całkowicie zastępować ludzkich pracowników. Nacisk kładzie się na współpracę człowiek-maszyna, co ukazuje ciągłe znaczenie umiejętności skoncentrowanych na człowieku.

Więcej wniosków z raportu

Trendy makroekonomiczne:

  • Pięć kluczowych czynników transformacji rynku pracy:
    • Zmiana technologiczna: Poszerzanie dostępu cyfrowego (60% pracodawców), sztuczna inteligencja i przetwarzanie informacji (86%) oraz robotyka (58%) to najważniejsze trendy transformacyjne.
    • Zielone przejście: Łagodzenie zmiany klimatu i adaptacja do niej wpływają na transformację biznesową, odgrywając kluczową rolę w energii odnawialnej i inżynierii środowiska.
    • Fragmentacja geoekonomiczna: Zwiększone ograniczenia handlowe i dotacje wpływają na 34% przedsiębiorstw na całym świecie, szczególnie w branżach takich jak górnictwo i motoryzacja.
    • Zmiany demograficzne: Starzejące się społeczeństwa stwarzają zapotrzebowanie na stanowiska związane z opieką zdrowotną, podczas gdy rosnąca populacja w wieku produkcyjnym w gospodarkach o niższych dochodach zwiększa role związane z edukacją.
    • Niepewność gospodarcza: Inflacja i koszty życia pozostają głównymi problemami, wpływającymi na 50% ankietowanych przedsiębiorstw.

Wzrost i spadek zatrudnienia:

  • Przewiduje się, że do 2030 r. wzrost liczby miejsc pracy netto wyniesie 78 mln, przy czym utworzy się 170 mln nowych miejsc pracy, ale 92 mln zostanie przeniesionych.
  • Do najszybciej rozwijających się ról należą:
    • Związane z technologią: specjaliści AI, analitycy danych, twórcy oprogramowania.
    • Role w zakresie zielonej transformacji: Inżynierowie energii odnawialnej, inżynierowie ochrony środowiska.
  • Najbardziej spadające role:
    • Role urzędnicze: asystenci administracyjni, kasjerzy, urzędnicy wprowadzający dane.
    • Role oparte na wiedzy: Sekretarze prawni i graficy dzięki automatyzacji i generatywnej sztucznej inteligencji.

Perspektywa umiejętności:

  • Najszybciej rozwijające się umiejętności: Sztuczna inteligencja i duże zbiory danych, cyberbezpieczeństwo, znajomość technologii, odporność, elastyczność i kreatywne myślenie.
  • Niestabilność umiejętności: przewiduje się, że do 2030 r. 39% obecnych umiejętności stanie się przestarzałych.
  • Przekwalifikowanie i podniesienie kwalifikacji: 59% siły roboczej na świecie potrzebuje szkoleń, ze szczególnym naciskiem na umiejętności cyfrowe i ekologiczne.

Strategie kadrowe:

  • Bariery: Braki w kwalifikacjach są główną przeszkodą w transformacji, wskazaną przez 63% pracodawców.
  • Przyciąganie talentów: 64% pracodawców priorytetowo traktuje zdrowie i dobre samopoczucie pracowników oraz skuteczne inicjatywy w zakresie przekwalifikowania się.
  • Różnorodność i włączenie: Wzrosła liczba inicjatyw DEI – na całym świecie przyjęło je 83% pracodawców w porównaniu z 67% w 2023 r.

Zmiany technologiczne i sztuczna inteligencja:

  • Od 2022 r. wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji wzrosło ośmiokrotnie, co doprowadziło do zapotrzebowania na umiejętności w zakresie szybkiego projektowania i integracji sztucznej inteligencji.
  • Automatyzacja zmniejszy zaangażowanie człowieka w zadania z 47% w 2025 r. do 33% w 2030 r., przesuwając granicę współpracy człowiek-maszyna.

Zielone przejście:

  • Zielone miejsca pracy charakteryzują się odpornością, przy znacznym zatrudnieniu na stanowiskach związanych z energią odnawialną i klimatem.
  • Zapotrzebowanie na umiejętności ekologiczne przewyższa podaż, co powoduje konieczność nadania priorytetu zrównoważonej wiedzy specjalistycznej i szkoleniom.

Zróżnicowanie demograficzne i regionalne:

  • Gospodarki o niższych dochodach odnotowują wyższy wzrost aktywności zawodowej, napędzany młodszymi populacjami w wieku produkcyjnym.
  • Kraje o wysokich dochodach stoją przed wyzwaniami związanymi ze starzeniem się społeczeństw, które wymuszają automatyzację i zwiększanie siły roboczej.

Autor wyróżnionego obrazu: Tim Trad/Unsplash

Tags: Sztuczna inteligencjaWyróżniony

Related Posts

Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

15 maja 2025
Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

15 maja 2025
Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

15 maja 2025
AI YouTube wie, kiedy masz kupić

AI YouTube wie, kiedy masz kupić

15 maja 2025
Soundcloud CEO przyznaje, że warunki AI nie były wystarczająco jasne, wydaje nowe zastaw

Soundcloud CEO przyznaje, że warunki AI nie były wystarczająco jasne, wydaje nowe zastaw

15 maja 2025
Gotowy na chatgpt, który naprawdę cię zna?

Gotowy na chatgpt, który naprawdę cię zna?

14 maja 2025

Recent Posts

  • Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży
  • Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów
  • Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem
  • Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność
  • Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.