Wydaje mi się jednak, że w biegu wydarzeń bezpieczeństwo flot w organizacjach logistycznych i transportowych jest kluczowe. Świat się zmienił poprzez wprowadzenie zaawansowanych narzędzi bezpieczeństwa floty opartych na sztucznej inteligencji, które mogą przewidywać wiele wypadków, a nawet im zapobiegać, a także poprawiać wydajność kierowców i usprawniać ogólny proces zarządzania flotą. Należą do nich kamery samochodowe oparte na sztucznej inteligencji, rozwiązania do zarządzania flotą, urządzenia śledzące w czasie rzeczywistym, systemy predykcyjnej oceny szkód oraz systemy prognozowania i zarządzania stanem zdrowia, żeby wymienić tylko kilka, i umożliwiają flotom optymalne działanie w bezpieczniejszy sposób niż byłoby to możliwe. możliwe kilka lat temu.
Rola AI w bezpieczeństwie floty
Dane i spostrzeżenia w czasie rzeczywistym to wyjątkowe cechy, które może zapewnić wyłącznie sztuczna inteligencja, co czyni ją niezwykle cennym dodatkiem do narzędzi zapewniających bezpieczeństwo floty. W przeciwieństwie do wcześniejszych metod stosowanych w celu zapewnienia bezpieczeństwa, które wdrażały środki o charakterze bardziej defensywnym i stosowane po wystąpieniu incydentu, rozwiązania AI mają charakter strategiczny, ponieważ sygnalizują niebezpieczeństwa i zapobiegają im.
Narzędzia bezpieczeństwa floty oparte na sztucznej inteligencji zazwyczaj obejmują:
- Kamery samochodowe AI: Sygnały wykrywające i ostrzegające o kilku rozproszonych/niebezpiecznych zachowaniach na drodze w danym momencie.
- Systemy monitorowania kierowców: Sprawdzaj zmęczenie i koncentrację kierowców za pomocą biosygnałów.
- Narzędzia do konserwacji predykcyjnej: Aby zapobiec wystąpieniu niezauważonych problemów mechanicznych w pojazdach prowadzących do awarii lub wypadku.
- Platformy do zarządzania flotą: Oferuj scentralizowane pulpity nawigacyjne do danych i raportów dotyczących bezpieczeństwa.
Wszystkie te technologie współdziałają, aby zwiększyć odpowiedzialność kierowcy, podnieść pryzmat wypadków i zmniejszyć koszty operacyjne.
Najważniejsze cechy narzędzi bezpieczeństwa floty opartych na sztucznej inteligencji
1. Alerty dla kierowców w czasie rzeczywistym
Do kluczowych cech narzędzi bezpieczeństwa floty AI należy obserwacja zachowań kierowców i powiadomienia w czasie rzeczywistym. Na przykład kamery samochodowe AI mogą wykrywać:
- Rozproszenie uwagi podczas jazdy polega głównie na korzystaniu z telefonu lub skupianiu się na czymś innym niż droga.
- Rękawowość jest określana na podstawie ruchu twarzy lub głowy.
- Zachowania wiążące się z wysokim ryzykiem, takie jak nadmierna prędkość lub nagłe skręty i zakręty.
W przypadku wystąpienia takich zachowań system natychmiast przekazuje informację zwrotną, aby umożliwić kierowcy zmianę swoich działań i zapobiec podobnym przypadkom.
2. Spostrzeżenia oparte na danych
Technologie bezpieczeństwa floty oparte na sztucznej inteligencji zbierać informacje, aby zapewnić menedżerom wskazówki, które mogą wykorzystać przy ulepszaniu istniejących środków bezpieczeństwa. Narzędzia te zapewniają:
- Dzienna, tygodniowa i miesięczna analiza kierowców oparta na konkretnych podróżach.
- Charakterystyka ryzykownych zachowań podczas jazdy.
- Zalecenia dotyczące szkoleń, które powinny być dokładne.
Operatorzy flot mogą następnie wykorzystać te ustalenia do opracowania bezpiecznych i wydajnych rozwiązań w zakresie swoich systemów zarządzania.
3. Konserwacja predykcyjna
Sztuczna inteligencja ma zastosowanie w bezpieczeństwie jazdy i zdrowiu w pojazdach. Narzędzia do konserwacji predykcyjnej analizują dane z czujników w celu wykrycia oznak zużycia, takich jak:
- Nieprawidłowości ciśnienia w oponach.
- Przegrzanie silnika.
- Problemy z układem hamulcowym.
Jeśli problemy te zostaną rozwiązane, zanim wystąpią, floty będą w stanie poradzić sobie z czynnikami prowadzącymi do skrócenia czasu i kosztów napraw, a także wypadkami wynikającymi z problemów mechanicznych.
4. Grywalizacja i zaangażowanie kierowców
Znaczna część rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji wykorzystywanych w zarządzaniu flotami wyposażona jest w elementy grywalizacji zapobiegające wypadkom. Pozostali kierowcy otrzymują punkty za zdanie egzaminu i zachęcani są do zachowania szczególnej ostrożności na drogach. Tworzy to kulturę odpowiedzialności, a tym samym wpływa na kierowców, aby zmienili swoje zachowanie i praktykowali bezpieczniejszy styl jazdy.
Korzyści z narzędzi bezpieczeństwa floty opartych na sztucznej inteligencji
1. Zapobieganie wypadkom
Narzędzia AI służą do oceny ryzyka przed wystąpieniem nieszczęścia. W ten sposób mogą zapobiec niebezpiecznym zachowaniom na drodze, zmniejszając w ten sposób ryzyko wypadku, dbając o bezpieczeństwo kierowcy, pasażerów i wszystkich uczestników ruchu drogowego.
2. Niższe koszty ubezpieczenia
Floty, które instalują urządzenia zabezpieczające obsługujące sztuczną inteligencję, otrzymują oferty rabatowe od większości ubezpieczycieli. Oznacza to, że dzięki włączeniu systemów sztucznej inteligencji do analizy i minimalizacji wskaźników wypadków, składka jest korzystna do negocjacji.
3. Zwiększona wydajność operacyjna
Bezpieczeństwo kierowców, konserwacja predykcyjna i scentralizowane zarządzanie danymi to tylko niektóre ze sposobów, w jakie sztuczna inteligencja ułatwia obsługę floty. Wartość końcową stanowi zatem flota, która działa kompetentnie, kosztuje mniej i ma mniej ryzykownych scenariuszy niż ta, która nie była odpowiednio zarządzana.
4. Lepsze zachowanie sterowników
Narzędzia wspomagające sztuczną inteligencję są pomocne dla kierowców, ponieważ udzielają niezagrażających porad, które pomagają zmniejszyć poziom stresu kierowcy poprzez eliminację problemów. Przekłada się to na wzrost wysokiej satysfakcji z pracy, a co za tym idzie, lepszą retencję kierowcy-pracownika w organizacji.
Aplikacje w świecie rzeczywistym
Studium przypadku 1: Ograniczanie rozproszenia uwagi podczas jazdy
Firma logistyczna wyposażyła swoje samochody w kamery samochodowe AI, aby uniknąć rozproszenia uwagi podczas jazdy. W ciągu następnych trzech miesięcy system analizował zwykłe czynniki rozpraszające, w tym sięganie po telefon, i generował wiadomości w kabinie. To proaktywne podejście pomogło zmniejszyć liczbę przypadków niebezpiecznej jazdy o 40%.
Studium przypadku 2: Proaktywna konserwacja oszczędza czas i koszty
Flota dostawcza przyjęła jakąś formę systemu konserwacji predykcyjnej, umożliwiającego śledzenie pracy silnika. Za pomocą czujników AI firma rozwiązała pojawiające się problemy i ogólnie zminimalizowała awarie pojazdów o jedną czwartą.
Przyszłość sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie floty
W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji narzędzia bezpieczeństwa floty staną się jeszcze bardziej zaawansowane. Przyszłe zmiany mogą obejmować:
- Integracja z systemami jazdy autonomicznej dla zwiększenia bezpieczeństwa w pojazdach półautonomicznych.
- Zaawansowane modelowanie ryzyka przewidywać wypadki w oparciu o dane środowiskowe.
- Ulepszone funkcje dobrego samopoczucia kierowcytakie jak monitorowanie stresu i śledzenie stanu zdrowia.
Postępy te będą w dalszym ciągu wyznaczać nowe standardy bezpieczeństwa floty, umożliwiając firmom ochronę kierowców i majątku, a jednocześnie utrzymanie przewagi w konkurencyjnej branży.
Przyszłość opiera się na sztucznej inteligencji
Rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa floty oparte na sztucznej inteligencji szybko zmieniają sposób, w jaki firmy obsługują swoje floty. Oprócz dokładnego i terminowego śledzenia wypadków, technologie te zapewniają monitorowanie w czasie rzeczywistym, analizę wydajności i efektywności oraz przewidywanie zadowolenia kierowców.
Konkurowanie i ograniczanie ryzyka na drogach ma dziś kluczowe znaczenie dla flot; dlatego konieczne staje się korzystanie z technologii sztucznej inteligencji. Wdrażaj sztuczną inteligencję w swoich flotach już dziś, aby jutro było bezpieczniejsze i inteligentniejsze.
Autor wyróżnionego obrazu: Chuttersnap/Unsplash
