Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Jak plan AWS o wartości 75 miliardów dolarów wykorzystuje wodę do chłodzenia centrów danych AI

byKerem Gülen
3 grudnia 2024
in Artificial Intelligence, News
Home Artificial Intelligence

Dział rozwiązań chmurowych firmy Amazon.com Inc., Amazon Web Services (AWS), wprowadza na rynek nowe projekty mające na celu zwiększenie wydajności centrów danych w celu złagodzenia rosnącego zapotrzebowania na sieć elektryczną. Aktualizacje obejmują zaawansowane techniki chłodzenia, opcje alternatywnego paliwa dla generatorów zapasowych oraz ulepszony układ szafy serwerowej. Niektóre z tych komponentów zostały już wdrożone, a dodatkowe funkcje zadebiutują wraz z otwarciem nowych centrów danych. Inicjatywa ta jest odpowiedzią na energochłonny charakter farm serwerów obsługujących usługi obliczeniowe na żądanie.

AWS wprowadza nowe projekty zwiększające wydajność centrów danych

AWS planuje w tym roku zainwestować około 75 miliardów dolarów w inwestycje, głównie w modernizację serwerów i chipów, w tym w systemy chłodzenia. Inwestycja odzwierciedla zaangażowanie AWS w rozwiązanie problemu zużycia energii przy jednoczesnym ulepszaniu infrastruktury sztucznej inteligencji. Oczekuje się, że na nadchodzącej konferencji re:Invent firma zaprezentuje swoje najnowsze, specjalnie zaprojektowane chipy, w tym zaawansowane produkty AI, które będą konkurować z uznanymi produktami Nvidii.

Nowe systemy chłodzenia dla serwerów AI

Jedną z najbardziej znaczących aktualizacji jest przejście na systemy chłodzenia cieczą dla serwerów AI AWS. Technologia ta jest niezbędna do utrzymania optymalnej wydajności chipów o dużej mocy pochodzących z własnych urządzeń Trainium firmy Nvidia i AWS. AWS podkreśla, że ​​integracja chłodzenia cieczą jest elastyczna i pozwala na chłodzenie zarówno powietrzem, jak i cieczą w jednym systemie. Ta multimodalna konstrukcja ma na celu maksymalizację wydajności i efektywności przy różnych obciążeniach, spełniając unikalne wymagania aplikacji AI.

Co więcej, AWS stosuje uproszczone podejście do dystrybucji energii elektrycznej i projektów mechanicznych swoich serwerów. Strategia ta może zwiększyć dostępność infrastruktury do 99,9999%, znacznie zmniejszając liczbę szaf serwerowych podatnych na zakłócenia elektryczne, nawet o 89%. Poprawę tę można prawdopodobnie osiągnąć poprzez minimalizację konwersji prądu przemiennego na prąd stały, które zazwyczaj prowadzą do strat energii.


AWS przedstawia narzędzia AI następnego poziomu w celu unowocześnienia obsługi klienta


Celem tych nowych systemów chłodzenia i usprawnionych konstrukcji jest umożliwienie niezwykłego sześciokrotnego wzrostu gęstości mocy w szafie w ciągu najbliższych dwóch lat, a następnie przewidywany jest dalszy wzrost. Włączając sztuczną inteligencję do swoich strategii operacyjnych, AWS wykorzystuje analizy predykcyjne w celu optymalizacji rozmieszczenia szaf serwerowych, tym samym jeszcze bardziej ograniczając straty energii wynikające z niedostatecznego wykorzystania mocy.

Ian Buck, wiceprezes Nvidii ds. hiperskali i obliczeń o wysokiej wydajności, przyznał, że zaawansowane rozwiązania chłodzenia cieczą będą skutecznie chłodzić infrastrukturę sztucznej inteligencji, minimalizując jednocześnie zużycie energii. Obie firmy ściśle współpracują nad udoskonaleniem projektu szafy specjalnie pod kątem zastosowań związanych z chłodzeniem cieczą, co ma przynieść znaczne korzyści wspólnym klientom.

Prasad Kalyanaraman, wiceprezes AWS ds. usług infrastrukturalnych, stwierdził że te ulepszenia stanowią krytyczny krok w kierunku zwiększenia efektywności energetycznej i modułowości.

„AWS nieustannie unowocześnia swoją infrastrukturę, aby zbudować najbardziej wydajną, odporną, bezpieczną i zrównoważoną chmurę dla klientów na całym świecie” – stwierdził Kalyanaraman. „Te możliwości centrów danych stanowią ważny krok naprzód w zakresie zwiększonej efektywności energetycznej i elastycznej obsługi pojawiających się obciążeń. Ale jeszcze bardziej ekscytujące jest to, że zaprojektowano je modułowo, dzięki czemu możemy zmodernizować naszą istniejącą infrastrukturę w zakresie chłodzenia cieczą i efektywności energetycznej, aby zasilać generatywne zastosowania sztucznej inteligencji i zmniejszyć nasz ślad węglowy”.


Autor wyróżnionego obrazu: Amazonka

Tags: centrum danychoch

Related Posts

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

15 maja 2025
Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

15 maja 2025
Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

15 maja 2025
AI YouTube wie, kiedy masz kupić

AI YouTube wie, kiedy masz kupić

15 maja 2025
Soundcloud CEO przyznaje, że warunki AI nie były wystarczająco jasne, wydaje nowe zastaw

Soundcloud CEO przyznaje, że warunki AI nie były wystarczająco jasne, wydaje nowe zastaw

15 maja 2025
Gotowy na chatgpt, który naprawdę cię zna?

Gotowy na chatgpt, który naprawdę cię zna?

14 maja 2025

Recent Posts

  • Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży
  • Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów
  • Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem
  • Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność
  • Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.