Sztuczna inteligencja (AI) ewoluuje i zmienia sposób działania przemysłu, i dzieje się tak w niemal każdym sektorze bez wyjątku. Dataconomy spotkała się z liderami firm NVIDIA, Siemens, Capgemini i Scaleway na konferencji VivaTech 2024, aby poznać ich poglądy na temat tego, jak sztuczna inteligencja reformuje branże i napędza innowacje. W tych ekskluzywnych wywiadach, omówiliśmy Możliwości sztucznej inteligencji, względy etyczne i wyzwania długoterminowe wdrożenia takiego potężne technologie. Wspólny motyw? Sztuczna inteligencja to nie tylko zmiana procesów; zmienia sposób myślenia, strategie i całe rynki, otwierając niesamowite możliwości i niosąc ze sobą ogromną odpowiedzialność.
Sztuczna inteligencja na dużą skalę w nowej erze informatyki
Firma NVIDIA jest od ponad 15 lat jednym z wiodących pionierów rewolucji sztucznej inteligencji, a jej technologia napędza rozwój sztucznej inteligencji. Rozmawialiśmy z Nat Ives, dyrektor ds. przedsiębiorstw w firmie NVIDIA France, Kto podkreślili dwie główne innowacje na swoim froncie: robotykę obsługującą sztuczną inteligencję i mikrousługę NVIDIA Inference Microservice (NIMS).
„Robotyka obsługująca sztuczną inteligencję będzie fizycznym interfejsem sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym” – powiedział Ives, wyjaśniając, w jaki sposób te udoskonalenia umożliwią robotom autonomiczne działanie w warunkach rzeczywistych. Otwiera to świat możliwości dla branż takich jak opieka zdrowotna i produkcja, w których roboty będą wykonywać zadania, które wcześniej wymagały interwencji człowieka.
„Robotyka wykorzystująca sztuczną inteligencję będzie
fizyczny interfejs sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym”
Co to oznacza dla ludzkich pracowników? Dni robotów po prostu wykonujących zaprogramowane zadania dobiegają końca. Te roboty napędzane sztuczną inteligencją będą mogły uczyć się, dostosowywać i współpracować z zespołami ludzkimi w czasie rzeczywistym, tworząc płynną relację między ludźmi i maszynami. Ta zmiana zmieni sposób, w jaki branże postrzegają produktywność siły roboczej, ponieważ roboty będą wykonywać powtarzalne zadania, umożliwiając ludziom skupienie się na rozwiązywaniu problemów i podejmowaniu decyzji.
Mikrousługa wnioskowania NVIDIA (NIM)kolejna innowacja podkreślona przez Ives, to narzędzie oferujące wstępnie skonfigurowane mikrousługi, które upraszczają integrację sztucznej inteligencji z istniejącą infrastrukturą IT. Dzięki temu firmy, od start-upów po duże korporacje, mogą wdrażać sztuczną inteligencję na dużą skalę bez konieczności przebudowywania całych systemów. Wskazując, że celem NIMS jest demokratyzacja sztucznej inteligencji, Ives powiedział: „Chcemy mieć pewność, że sztuczna inteligencja nie będzie przeznaczona tylko dla dużych graczy. Mniejsze firmy, startupy – one też powinny mieć dostęp.”
Jednak przejście do kolejnej fazy sztucznej inteligencji nie jest pozbawione wyzwań. Ives podkreślił potrzebę znaczących modernizacji centrów danych, mówiąc: „Opracowanie wszystkich centrów danych tak, aby przyjęły tę innowację, wymaga ogromnej pracy, ale mamy odpowiedzi. To kwestia ich wdrożenia.”
Strategiczna ewolucja sztucznej inteligencji w przemyśle
W firmie Siemens sztuczna inteligencja nie jest przełomowym dodatkiem, ale naturalną ewolucją ich wieloletniej misji optymalizacji operacji przemysłowych. Jean-Marie Saint-Paul, dyrektor generalny Siemens Digital Industries Francewyjaśnił, że sztuczna inteligencja usprawnia ich procesy automatyzacji przemysłowej, dostosowując się do szerszego celu, jakim jest wydajność i zatrzymywanie wiedzy. „Sztuczna inteligencja przenika całe społeczeństwo w taki sam sposób, jak gałęzie przemysłu” – powiedział mi Jean-Marie.
Siemens zintegrował sztuczną inteligencję w swoich urządzeniach Portfolio Xceleratorakoncentrując się na poprawie produktywności i procesie decyzyjnym, szczególnie w branżach borykających się ze starzeniem się siły roboczej i niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w konserwacji predykcyjnej, inteligentnej automatyzacji i przepływach pracy, identyfikując potencjalne awarie przed ich wystąpieniem, optymalizując wydajność i skracając przestoje.
„Należy wdrożyć sztuczną inteligencję
z nastawieniem skupionym na produkcji w świecie rzeczywistym”
Jednak Jean-Mariel podkreślił znaczenie niezawodności podczas wdrażania sztucznej inteligencji w krytycznych środowiskach, takich jak linie produkcyjne. Firma podchodzi ostrożnie, rygorystycznie testując systemy AI przed ich integracją. „Sztuczna inteligencja nie powinna być tylko wymyślnym narzędziem. Należy go wdrożyć z myślą o produkcji w świecie rzeczywistym” powiedział.
Strategia Siemensa zakłada wprowadzenie AI w roli doradcy przed oddaniem jej w pełni kontroli. Dzięki temu przed podjęciem dalszych obowiązków sztuczna inteligencja zostanie dokładnie przetestowana i udowodniona jej niezawodność. To etapowe podejście do wdrażania sztucznej inteligencji ma na celu zapobieganie błędom w bardzo wrażliwych środowiskach, zapewniając, że sztuczna inteligencja przyczynia się do wydajności przy jednoczesnym zachowaniu standardów bezpieczeństwa i etyki.
Renesans AI
Andy Vickers, dyrektor ds. technologii generatywnej sztucznej inteligencji w Capgemini Engineeringnazywając ten okres „Renesans AI”, sygnalizując nowy rozdział w ewolucji technologicznej. Vickers wierzy, że sztuczna inteligencja nie przekształci branż sama w sobie, ale poprzez integrację z innymi najnowocześniejszymi technologiami. Jak wyjaśnił w trakcie naszego wywiadu: „Nie chodzi tu tylko o samodzielną pracę sztucznej inteligencji; chodzi o sztuczną inteligencję współpracującą z innymi potężnymi narzędziami, aby stworzyć coś znacznie większego.” Podkreślił następnie, że sztuczna inteligencja w połączeniu z technologiami takimi jak przetwarzanie brzegowe i Internet rzeczy (IoT) wywołuje nową rewolucję przemysłową.
Capgemini koncentruje się na budowaniu aplikacji oferujących hiperspersonalizowane doświadczenia. Według Vickersa „Nasza strategia polega na tworzeniu rozwiązań AI, które umożliwiają przedsiębiorstwom świadczenie zindywidualizowanych usług przy jednoczesnym zachowaniu przejrzystości i zaufania.”
„Systemy sztucznej inteligencji powinny być pokorne i uznawać swoje ograniczenia
jednocześnie zwiększając ludzką kreatywność i podejmowanie decyzji”
Jednak Capgemini koncentruje się nie tylko na technologii – w jej podejściu kluczową rolę odgrywa także etyka. Vickers jasno stwierdził, że etyczna sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko przestrzeganie zasad. „Sztuczna inteligencja musi uznać swoje ograniczenia. Posiadanie polityki etycznej nie polega tylko na przestrzeganiu zasad; chodzi o budowanie zdrowej relacji pomiędzy ludźmi i maszynami,– powiedział.
Aby zapewnić odpowiedzialny rozwój sztucznej inteligencji, Capgemini wdrożyło rygorystyczną politykę etyczną dotyczącą stronniczości, zgodności danych i przejrzystości. „Systemy sztucznej inteligencji powinny wykazywać się pokorą i uznawać swoje ograniczenia, jednocześnie zwiększając ludzką kreatywność i proces decyzyjny– wyjaśnił Vickers. Dla Capgemini odpowiedzialna sztuczna inteligencja to nie tylko odpowiedzialność korporacyjna; chodzi o zapewnienie długoterminowego zaufania i zapewnienie, że sztuczna inteligencja będzie służyć jako narzędzie uzupełniające ludzkie możliwości, a nie je zastępujące.
Wzmocnienie pozycji Europy dzięki etycznemu zaangażowaniu w sztuczną inteligencję
Podczas naszej rozmowy, Adrianna Jan, Dyrektor ds. produktu w Scalewayprzedstawił wyjątkowe europejskie spojrzenie na sztuczną inteligencję. Scaleway pozycjonuje się jako kluczowy dostawca rozwiązań chmurowych dla start-upów, skupiający się na szkoleniu modeli sztucznej inteligencji w Europie bez polegania na infrastrukturze amerykańskiej czy chińskiej. „Chcemy być chmurą wybieraną przez europejskie start-upy, wspierając innowacje, przestrzegając jednocześnie europejskich przepisów dotyczących danych” Jan wyjaśnił.
Jan wyjaśnił, że suwerenność danych stała się kluczowa dla europejskich startupów. W obliczu rosnących globalnych obaw związanych z prywatnością i bezpieczeństwem danych europejskie firmy szukają sposobów na wprowadzanie innowacji bez utraty kontroli nad swoimi danymi. „Oferujemy europejskim start-upom rozwiązanie w chmurze, które przestrzega europejskich przepisów dotyczących danych” Jan wyjaśnił. Dzięki temu firmy mogą wprowadzać innowacje i przestrzegać rygorystycznych przepisów dotyczących prywatności.
„Misja możliwa: wspieranie innowacji
przy jednoczesnym przestrzeganiu europejskich przepisów dotyczących danych”
Infrastruktura Scaleway, która obejmuje zrównoważoną adiabatyczne centra danychdziała z myślą o zrównoważonym rozwoju. Firma jest dumna z tych centrów danych, które zużywają o 90 procent mniej wody i radykalnie zmniejszają zużycie energii elektrycznej. „Budujemy pierwszy w branży chmurowej kalkulator środowiskowy” Jan ujawnił, podkreślając misję firmy polegającą na pomaganiu klientom w śledzeniu i ograniczaniu ich wpływu na środowisko.
To etyczne podejście do rozwoju sztucznej inteligencji opiera się na europejskich wartościach dotyczących suwerenności danych i prywatności. Celem Scaleway jest umożliwienie europejskim start-upom i firmom przewodzenia w zakresie innowacji w zakresie sztucznej inteligencji przy zachowaniu właściwej równowagi postępu technicznego i odpowiedzialności etycznej.
Budowanie odpowiedzialnej przyszłości AI
Na VivaTech 2024liderzy firm NVIDIA, Scaleway, Siemens i Capgemini podzielili się swoimi spostrzeżeniami na temat rosnącej roli sztucznej inteligencji w branżach na całym świecie. Chociaż firmy te są pionierami w zakresie najbardziej zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji, kładą również nacisk na względy etyczne, rozumiejąc, że innowacje bez odpowiedzialności mogą prowadzić do niezamierzonych konsekwencji.
Od robotów napędzanych sztuczną inteligencją po zrównoważoną infrastrukturę chmurową – przyszłość sztucznej inteligencji leży w przesuwaniu granic technologicznych i tworzeniu systemów, które zwiększają ludzką kreatywność i wzmacniają zaufanie. Chodzi o budowanie „pokornej” sztucznej inteligencji – narzędzi, które współpracują z ludźmi, uznają ich ograniczenia oraz zapewniają przejrzystość i uczciwość. To skoncentrowane na człowieku podejście do sztucznej inteligencji nie polega tylko na przestrzeganiu zasad; chodzi o budowanie relacji między ludźmi i maszynami, która przynosi korzyści wszystkim.
Sztuczna inteligencja, jeśli zostanie przemyślanie zastosowana w branżach takich jak produkcja, musi być niezawodnym doradcą, zanim będzie mogła przejąć więcej obowiązków. To ostrożne podejście znajduje odzwierciedlenie we wszystkich firmach, które opowiadają się za etycznym rozwojem sztucznej inteligencji, zgodnym z zasadami zrównoważonego rozwoju i suwerenności danych.
W miarę jak sztuczna inteligencja w dalszym ciągu staje się częścią struktury społeczeństwa, liderzy branży nadają ton przyszłości, w której sztuczna inteligencja wzmacnia, a nie zastępuje ludzką siłę roboczą. Te spostrzeżenia przypominają mi, że rewolucja sztucznej inteligencji jest wciąż młoda, a wybory, których dokonujemy, będą kształtować jej wpływ na branże, gospodarkę i życie codzienne. Dopasowując innowacje do standardów etycznych, możemy zbudować przyszłość opartą na sztucznej inteligencji, stawiając na pierwszym miejscu ludzką kreatywność, zaufanie i współpracę.
