Firma Anthropic wprowadziła nowy protokół typu open source do łączenia systemów AI z różnymi źródłami danych, potencjalnie zwiększając wydajność asystentów AI. Protokół kontekstu modelu (MCP), uruchomiona 25 listopada 2024 r., ma na celu usprawnienie interakcji pomiędzy aplikacjami AI a różnymi repozytoriami danych.
Anthropic wprowadza nowy protokół open source do integracji danych AI
Anthropic twierdzi, że MCP rozwiązuje wyzwanie, jakim są izolowane modele sztucznej inteligencji, które mają trudności z dostępem do danych ze względu na istniejące silosy informacyjne. Protokół ułatwia dwukierunkową komunikację między źródłami danych a aplikacjami AI, umożliwiając programistom tworzenie serwerów i klientów MCP, które płynnie ze sobą współdziałają. Eliminuje to nieefektywność w utrzymywaniu indywidualnych złączy danych dla każdego źródła, znacznie upraszczając proces integracji.
Podczas demonstracji z wykorzystaniem aplikacji komputerowej Claude Alex Albert, szef ds. relacji z Claude w firmie Anthropic, pokazał, jak łatwo można zintegrować MCP do takich zadań, jak łączenie się z GitHub i zarządzanie działaniami w repozytorium.
Właśnie połączyłem Claude’a z wyszukiwarką internetową za pomocą MCP.
Oto jak możesz to zrobić w mniej niż 5 minut: pic.twitter.com/IT4j4AidXw
— Alex Albert (@alexalbert__) 25 listopada 2024 r
Według doniesień konfiguracja tego połączenia zajęła mniej niż godzinę. Warto zauważyć, że organizacje takie jak Block i Apollo wraz z narzędziami programistycznymi, takimi jak Replit, Codeium i Sourcegraph, rozpoczęły już wdrażanie MCP w swoich frameworkach. Sugeruje to rosnące przyjęcie protokołu wśród graczy z branży.
Podejście Anthropic kontrastuje z wysiłkami konkurencji, zwłaszcza OpenAI, która niedawno zaprezentowała swoje „Pracuj z aplikacjami”funkcja w ChatGPT. Ta funkcjonalność umożliwia asystentowi AI interakcję z określonymi aplikacjami do kodowania dostępnymi na komputerze Mac. Rozwiązanie OpenAI wydaje się dostosowane do wybranych partnerów, odbiegając od szerszego protokołu Anthropic, którego celem jest uniwersalne zastosowanie w różnych narzędziach i zbiorach danych.
MCP działa w ramach zachęcających programistów do tworzenia w oparciu o ustandaryzowany protokół, który ma wspierać skalowalność i utrzymywać kontekst w miarę ewolucji systemów sztucznej inteligencji w różnych środowiskach. Anthropic podkreśla, że w miarę dojrzewania ekosystemu systemy sztucznej inteligencji mogą płynnie przemieszczać się między różnymi zasobami, bez konieczności napotykania fragmentarycznych integracji powszechnych obecnie w branży. Wizja ta wpisuje się w zwrot w kierunku bardziej zintegrowanych i świadomych kontekstu aplikacji AI.
Pomimo obietnic MCP, jego praktyczna skuteczność dopiero się okaże. Chociaż Anthropic twierdzi, że protokół umożliwi modelom sztucznej inteligencji skuteczniejsze pobieranie danych kontekstowo podczas zadań związanych z kodowaniem, nie dostarczył empirycznych punktów odniesienia na poparcie tych twierdzeń. Obserwatorzy branży mają wątpliwości, jak dobrze MCP będzie działać w porównaniu z innymi uznanymi platformami, zwłaszcza biorąc pod uwagę konkurencyjny krajobraz charakteryzujący się różnymi zastrzeżonymi modelami.
Zachęcamy programistów do rozpoczęcia korzystania ze złączy MCP, szczególnie tych subskrybujących plan Claude Enterprise firmy Anthropic, który umożliwia bezpośrednie połączenia między Claude a wewnętrznymi systemami danych. Anthropic ma na celu wsparcie tej inicjatywy, oferując gotowe serwery MCP kompatybilne z głównym oprogramowaniem dla przedsiębiorstw, takim jak Dysk Google, LuźnyI GitHub. Planuje się także udostępnienie zestawów narzędzi ułatwiających wdrażanie gotowych do produkcji serwerów MCP w organizacjach.
Autor wyróżnionego obrazu: Antropiczny
