Raport usługi informacji i analiz finansowych S&P Global wskazuje, że technologia blockchain może pomóc w rozwiązaniu kilku zagrożeń związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI). W raporcie S&P Global zatytułowanym „Krypto i sztuczna inteligencja: kształtowanie przyszłości Internetu” stwierdza się, że dzięki technologii blockchain można znacznie złagodzić obawy związane z powszechnym przyjęciem sztucznej inteligencji.
Zagrożenia wymienione w raporcie obejmują prywatność, cenzurę, odpowiedzialność i identyfikowalność danych. Chociaż w raporcie podkreślono te obawy, S&P Global uważa, że sztuczna inteligencja ma zalety, które przyniosą użytkownikom korzyści w dłuższej perspektywie.
Zastosowania technologii blockchain są łatwo rozpoznawalne w sektorze kryptowalut. Jako jedno z najpopularniejszych zastosowań technologii blockchain, kryptowaluty są powszechnie stosowane jako środek wymiany płatności i mogą z łatwością upraszczać transakcje transgraniczne. Ponadto inwestorzy dywersyfikują swoje portfele, aby uwzględnić unikalne aktywa cyfrowe, których wartość prawdopodobnie wzrośnie. Użytkownicy mogą znaleźć nadchodzące monety memowe z unikalnymi zaletami, które, jak się oczekuje, będą rosły wraz ze wzrostem poziomu ich wykorzystania. To przyjęcie jest zwykle spowodowane ekscytującymi korzyściami, takimi jak niezrównana szybkość, zdecentralizowane zarządzanie zaangażowaniem społeczności oraz nagrody, które można uzyskać ze stakowania i plonowania.
Niezmienność Blockchaina
Chociaż kryptowaluta jest najbardziej rozpoznawalną aplikacją blockchain, S&P Global informuje, że to postrzeganie stopniowo się zmienia. Według raportkilka podmiotów uznało, że tę technologię można wykorzystać do rozwiązania szerokiego zakresu problemów i problemów. Dzieje się tak głównie ze względu na niezmienność łańcucha bloków, ponieważ księga prowadzi stały i oznaczony czasowo zapis wszystkich przetworzonych transakcji. Zapis ten jest weryfikowalny już od pierwszej transakcji.
Niezmienność może pomóc modelom AI zachować przejrzystość i zgodność. Korzystając z blockchain, każdy może z łatwością kontrolować modele sztucznej inteligencji i informacje wykorzystywane do ich szkolenia, zwłaszcza jeśli blockchain jest skalowalną siecią o dużej przepustowości i pobierającą minimalne opłaty transakcyjne. Ta przejrzystość zagwarantuje rozwiązanie problemu odpowiedzialności. Jeżeli istniałby rejestr publiczny, który można uwierzytelnić, organy regulacyjne i prawodawcy byliby bardziej skłonni do tworzenia polityk wspierających rozwój i wdrażanie sztucznej inteligencji, ponieważ zgodność można łatwo egzekwować.
Potwierdzanie pochodzenia danych szkoleniowych AI
Ponieważ modele AI są szkolone na danych, ważne jest pochodzenie. Niezbędne jest potwierdzenie, skąd pochodzą dane, z których korzysta model i czy są one dokładne.
Oprócz dokładności problemem jest także autoryzacja. Od czasu eksplozji wykorzystania sztucznej inteligencji kilka podmiotów pozwało twórcę ChatGPT OpenAI za używanie ich dzieł bez pozwolenia. W zeszłym roku do Sądu Okręgowego Stanów Zjednoczonych dla Północnego Okręgu Kalifornii wpłynął pozew zbiorowy oskarżony OpenAI i Microsoft o wykorzystywaniu nielegalnych praktyk skrobania sieci w celu gromadzenia danych wykorzystywanych do uczenia swoich modeli. W pozwie wymieniono kilka produktów, w tym ChatGPT-3.5, ChatGPT-4.0, Vall-E i Dall-E.
Inną kwestią jest to, że modele sztucznej inteligencji również mają tendencję do „halucynacji”, czyli podawania fałszywych, wprowadzających w błąd lub w inny sposób niepoprawnych odpowiedzi. Dotarcie do źródła halucynacji i rozwiązanie problemu wymaga sprawdzenia konkretnych danych wejściowych i upewnienia się, że dane nie zostały w żaden sposób naruszone. Do potwierdzenia tych danych wejściowych i zapewnienia, że dane pozostaną niezmienione, można zastosować technologię Blockchain.
Prywatność i cenzura
Prywatność jest jednym z największych problemów związanych z powszechnym stosowaniem sztucznej inteligencji. Użytkownicy i organy regulacyjne niepokoją się danymi udostępnianymi sztucznej inteligencji i tym, do czego są wykorzystywane. Każdego dnia użytkownicy popularnych narzędzi AI, takich jak ChatGPT, Gemini i Meta AI, wprowadzają tysiące podpowiedzi, które mogą zawierać dane osobowe lub wrażliwe, w zależności od żądania oczekiwanego od narzędzia lub chatbota. Istnieją również wirtualni asystenci AI, którzy są zasilani wrażliwymi strumieniami danych w celu wykonywania określonych zadań. Chociaż wszystkie te korzyści są korzystne dla użytkowników, punkt końcowy udostępnianych danych jest problemem.
S&P Global uważa, że wykorzystanie technologii blockchain do decentralizacji kontroli danych byłoby pewnym sposobem rozwiązania tego problemu. Można na przykład wdrożyć kilka narzędzi do monitorowania gromadzenia i wykorzystania informacji, co ostatecznie spowoduje, że inteligentne kontrakty podejmą działania zapobiegawcze lub całkowicie zatrzymają podejrzane transakcje lub transfery.
Dzięki technologii blockchain zapobieganie cenzurze może być znacznie łatwiejsze niż sądzono. Ponieważ zdecentralizowane sieci są już rozproszone w setkach lub tysiącach węzłów, podstawowa architektura blockchain jest już odporna na cenzurę. W związku z tym wszelkie treści oznaczone błędnie można niezależnie zweryfikować, śledząc źródło ich szkolenia i analizując kwestionowane dane. Ułatwia to organizacjom i organom korporacyjnym zintegrować sztuczną inteligencję w swoje procesy, nie martwiąc się o zewnętrzną cenzurę.
Autor wyróżnionego obrazu: Freepik