OpenAI uruchomiło niedawno „Swarm”, eksperymentalną platformę zaprojektowaną, aby pomóc programistom w budowaniu połączonych ze sobą sieci sztucznej inteligencji, które mogą komunikować się, współpracować i autonomicznie wykonywać złożone zadania. Chociaż nie jest to oficjalny produkt, Swarm wywołał już poważne dyskusje na temat jego potencjału zrewolucjonizowania automatyzacji przedsiębiorstw.
Co to jest framework Swarm OpenAI?
Rój działa jako wzór dla programistów, umożliwiając im tworzenie agentów AI współpracujących ze sobą w systemach wieloagentowych. W przypadku firm może to oznaczać wyspecjalizowanych agentów AI z różnych działów współpracujących w celu analizowania danych, dostosowywania strategii marketingowych, generowania potencjalnych klientów, a nawet obsługi klienta – a wszystko to bez bezpośredniego nadzoru człowieka.
Z Technologia inspirowana rojemoperacje biznesowe mogłyby stać się bardziej zautomatyzowane, poprawiając wydajność i uwalniając pracowników do pracy strategicznej. Jednak ta zmiana rodzi również pytania o rolę podejmowania decyzji przez człowieka i przyszłość pracy w takich środowiskach napędzanych sztuczną inteligencją.
To przyszło nieoczekiwanie! @OpenAI wydał Swarm, lekką bibliotekę do tworzenia systemów wieloagentowych. Swarm zapewnia bezstanową abstrakcję do zarządzania interakcjami i przekazywaniami między wieloma agentami i nie korzysta z interfejsu API Asystentów. 🤔
Jak to działa:
1️⃣ Zdefiniuj agentów, każdy… pic.twitter.com/5Cs6bVEoiC— Philipp Schmid (@_philschmid) 12 października 2024 r
Jak działa framework OpenAI Swarm?
- Agenci: W Swarm agenci są podstawowymi elementami, które reprezentują odrębne zadania lub przepływy pracy. Każdy agent jest zdefiniowany przez zestaw instrukcji i funkcji, które dyktują jego zachowanie. Agenci ci mogą również „przekazywać” zadania innym agentom, dzięki czemu koordynacja między wieloma agentami jest płynna.
- Przykład: Agent A może przyjąć zapytanie użytkownika, a następnie przekazać rozmowę Agentowi B, który pełni wyspecjalizowaną rolę, na przykład mówienie wyłącznie haiku.
- Przekazanie: Jedną z głównych cech Swarm jest możliwość przekazania kontroli innemu agentowi podczas wykonywania. Na przykład, jeśli jeden agent wykona swoją część zadania, może przekazać to zadanie innemu agentowi posiadającemu wyspecjalizowaną funkcję.
- Funkcje: Agenci w Roju mogą bezpośrednio wykonywać funkcje Pythona. W razie potrzeby mogą także przekazać wykonanie innemu agentowi, zwracając go w funkcji. System obsługuje wywoływanie funkcji, co czyni go przydatnym do dynamicznej obsługi zadań i podejmowania decyzji.
- Zmienne kontekstowe: Swarm pozwala programistom definiować zmienne kontekstowe, które można przekazywać między agentami i aktualizować w razie potrzeby. Te zmienne kontekstowe pomagają agentom zarządzać informacjami i udostępniać je podczas interakcji, umożliwiając bardziej spójne i oparte na współpracy reakcje w całej sieci agentów.
Przebieg wykonania
Model wykonawczy Swarma opiera się na funkcji „client.run()”, która jako dane wejściowe przyjmuje komunikaty, agentów i opcjonalne zmienne kontekstowe.
Framework działa w pętli:
- Agent przetwarza wiadomość.
- Funkcje są wykonywane w razie potrzeby.
- Przekazanie następuje, jeśli do wykonania zadania bardziej nadaje się inny agent.
- Zmienne kontekstowe mogą zostać zaktualizowane.
- Pętla trwa do momentu, gdy nie będą już potrzebne żadne nowe wywołania funkcji ani przełączenia, kiedy to zostanie zwrócona odpowiedź.
Ta pętla umożliwia lekką, skalowalną orkiestrację bez utrzymywania stanu pomiędzy wywołaniami funkcji, podobnie jak w przypadku interfejsu API Chat Completions OpenAI.
Obawy dotyczące bezpieczeństwa, uprzedzeń i zmiany miejsca pracy
Wydanie Swarma wznowiło debaty na temat Etyka sztucznej inteligencji. Eksperci ds. bezpieczeństwa ostrzegają przed potencjalnym niewłaściwym użyciem lub awarią, natomiast obawy dotyczące stronniczości i uczciwości sztucznej inteligencji są duże. Strach przed zmianą pracy z powodu automatyzacji pracowników umysłowych również zwiększa złożoność rozmowy.
Shyamala Anadkatabadacz OpenAI, podkreślił na Twitterze, że Swarm nie jest oficjalnym produktem, ale eksperymentalnym narzędziem do budowy prostych agentów AI. Chociaż nie jest jeszcze gotowy do użytku korporacyjnego, Swarm służy jako „książka kucharska” dla programistów, którzy mogą eksperymentować z systemami wieloagentowymi.
‼️ ponieważ nieoczekiwanie zaczęło to zyskiwać na popularności: swarm nie jest oficjalnym produktem Openai. pomyśl o tym bardziej jak o książce kucharskiej. to eksperymentalny kod do budowania prostych agentów. nie jest przeznaczony do celów produkcyjnych i nie będzie przez nas utrzymywany
— shyamal (@shyamalanadkat) 12 października 2024 r
Testy Swarma w świecie rzeczywistym wykazały imponujące wyniki
Programiści już eksperymentują z frameworkiem Swarm. Jeden projekt open source, „Projekt roju agentów OpenAI: hierarchiczne roje agentów autonomicznych (HOS)”, pokazuje, jak agenci sztucznej inteligencji pełniący różne role mogą współpracować, ale także podkreśla wyzwania w zakresie zarządzania tymi systemami.
Chociaż Swarm ma charakter eksperymentalny, przedstawia jasną wizję przyszłości ekosystemów sztucznej inteligencji, w których systemy wieloagentowe staną się kluczowe dla podejmowania decyzji i współpracy w przedsiębiorstwie. Firmy badające obecnie te koncepcje będą prawdopodobnie lepiej przygotowane na ciągłą ewolucję sztucznej inteligencji.
Współpraca interdyscyplinarna jest kluczowa
Swarm podkreśla znaczenie współpracy interdyscyplinarnej z technologami, etykami i liderami biznesu, którzy muszą współpracować, aby zapewnić odpowiedzialne budowanie systemów sztucznej inteligencji i ich zgodność z wartościami społecznymi.
Swarm oferuje wgląd w przyszłość połączonych sieci AI, sygnalizując kierunek, w jakim zmierza technologia AI. Programiści, firmy i decydenci uważnie obserwują, jak framework Swarm będzie się rozwijać i kształtować automatyzację przedsiębiorstwa.
Chociaż Swarm może nie być jeszcze gotowy do zastosowania w przedsiębiorstwach, jego premiera wywołała emocje i postawiła ważne pytania dotyczące roli sztucznej inteligencji w biznesie i społeczeństwie. W miarę rozwoju systemów wieloagentowych mogą one przekształcić branże i na nowo zdefiniować przyszłość pracy.
Autor wyróżnionego obrazu: OpenAI w GitHubie
