Teraz bardziej niż kiedykolwiek dane wpływają na podejmowanie decyzji, a osoby mające dostęp do właściwych informacji mają absolutną przewagę nad tymi, którzy ich nie mają. Do tego stopnia, że wykorzystanie właściwych danych jest warunkiem utrzymania konkurencyjności. Dostrzegając tę rosnącą potrzebę, Oxylabswiodąca platforma analityki internetowej, wprowadziła OxyCopilotrozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane z myślą o zmianie sposobu, w jaki firmy gromadzą dane internetowe. Jako rozszerzenie interfejsu API Web Scraper firmy Oxylabs, OxyCopilot ma na celu uproszczenie złożonego i czasochłonnego procesu skrobania sieci, aby zaoferować firmom skuteczny sposób gromadzenia informacji potrzebnych do prosperowania.
OxyCopilot wykorzystuje sztuczną inteligencję do usprawnienia zadań, które w przeciwnym razie wymagałyby wiedzy technicznej i zasobów. Użytkownicy mogą generować instrukcje i żądania analizy, po prostu podając adres URL i podpowiedzi w języku naturalnym, a dostępność umożliwia korzystanie z niej zarówno profesjonalistom zajmującym się skrobaniem stron internetowych, jak i nowicjuszom.
Uruchomienie następuje w odpowiednim czasie, z niedawna ankieta badania Oxylabs i Censuswide wykazały, że w zeszłym roku 74% firm w Wielkiej Brytanii i USA doświadczyło rosnącego zapotrzebowania na publiczne dane internetowe. Pomimo tego wzrostu popytu wiele firm stoi przed poważnymi wyzwaniami związanymi z budowaniem i utrzymaniem infrastruktury niezbędnej do przeglądania stron internetowych na dużą skalę — problem, który OxyCopilot ma rozwiązać.
Julius Cerniauskas, dyrektor generalny Oxylabs, zwraca uwagę, że wiele firm spędza do 40 godzin tygodniowo na programowaniu samych parserów danych, co stanowi znaczne poświęcenie czasu. Dzięki OxyCopilot te obciążenia techniczne są znacznie zmniejszone, dzięki czemu firmy mogą w większym stopniu skoncentrować się na jakości swoich danych, a mniej na złożoności ekstrakcji danych.
Cerniauskas wyjaśnia, że głównym celem OxyCopilot jest zwiększenie dostępności i wydajności gromadzenia danych. Staje się to szczególnie ważne w przypadku mniejszych firm, które nie mają zasobów, aby zatrudnić wyspecjalizowane zespoły zajmujące się przeglądaniem stron internetowych lub utrzymywać kosztowną infrastrukturę serwerową. Tradycyjnie skanowanie sieci na dużą skalę wymagało rozległej wiedzy technicznej i inwestycji, co stwarzało bariery dla mniejszych przedsiębiorstw. OxyCopilot to zmienia, automatyzując znaczną część procesu i wyrównując szanse.
The Asystent oparty na sztucznej inteligencji rozwiązuje także jedno z najpilniejszych wyzwań zidentyfikowanych w ankiecie Oxylabs, jakim jest utrzymanie infrastruktury serwerowej, co 61% profesjonalistów określiło jako główną przeszkodę w gromadzeniu danych. OxyCopilot eliminuje potrzebę zarządzania własnymi serwerami przez firmy, redukując zarówno koszty, jak i złożoność, oferując jednocześnie bardziej wydajne podejście do pozyskiwania danych.
OxyCopilot jest częścią szerszego projektu Oxylabs mającego na celu integrację sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z rozwiązaniami z zakresu inteligencji sieciowej. Firma stale zmierza w kierunku większej automatyzacji skrobania sieci, stosując sztuczną inteligencję we wszystkim, od zarządzania serwerami proxy po odblokowywanie sieci. Według Cerniauskasa to podejście oparte na innowacjach jest podstawą strategii biznesowej Oxylabs Historia sukcesu OxyCopilotktóry jest obecnie w fazie patentowania, to tylko jeden z przykładów ich zaangażowania w rozwój tej dziedziny.
Wprowadzenie na rynek OxyCopilot jest znaczącym osiągnięciem zarówno dla Oxylabs, jak i szerszej branży web scrapingu. Ponieważ decyzje biznesowe w coraz większym stopniu opierają się na danych, narzędzia takie jak OxyCopilot odgrywają kluczową rolę w podejmowaniu decyzji zbieranie danych wydajniejsze, tańsze i dostępne. Upraszczając proces, Oxylabs pomaga firmom każdej wielkości uwolnić pełny potencjał danych internetowych bez typowych problemów technicznych.
Autor wyróżnionego obrazu: ŹleTog