W 2024 r. średni koszt naruszenia bezpieczeństwa danych wzrósł do 4,88 mln USD, co oznacza wzrost o 10% w porównaniu z rokiem ubiegłym. Toyota, BiletmistrzI AMD to tylko niektóre z najnowsze naruszenia danychWzrost ten jest największy od czasu pandemii COVID-19, co podkreśla pilną potrzebę skutecznych rozwiązań.
Na szczęście, sztuczna inteligencja oferuje skuteczne rozwiązanie tego rosnącego wyzwania, ale najpierw musimy lepiej zrozumieć sytuację.
Dlaczego rosną koszty naruszeń danych?
Według Krawędźw regionie ASEAN (Brunei, Kambodża, Indonezja, Laos, Malezja, Myanmar, Filipiny, Singapur, Tajlandia i Wietnam) koszty naruszeń osiągnęły nowy rekord 51,23 mln USD, o 10% więcej niż w roku poprzednim. Sektor usług finansowych został najbardziej dotknięty, a koszty wzrosły do 55,57 mln USD.
Wzrost kosztów naruszeń można przypisać kilku czynnikom. Zakłócenia w działalności i zwiększone zapotrzebowanie na obsługę klienta są znaczącymi czynnikami, a wiele firm przerzuca te koszty na swoich klientów. Ponadto wzrost danych ukrytych — danych, które nie są aktywnie monitorowane — i szeroki wpływ naruszeń dodatkowo zwiększyły wydatki.
Jak sztuczna inteligencja może to naprawić?
Dobra wiadomość jest taka, że AI i automatyzacja naprawdę robią różnicę. Organizacje, które korzystają z tych technologii, odnotowały spadek kosztów związanych z naruszeniami średnio o 2,2 mln USD. AI pomaga, szybko wykrywając naruszenia i reagując na nie, co znacznie zmniejsza wpływ finansowy.
Oto, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zmienić sytuację:
Szybkie wykrywanie
AI pomaga szybciej wykrywać naruszenia danych. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które mogą przegapić lub opóźnić wykrycie naruszeń, AI może szybko analizować dane i wykrywać nietypową aktywność. Oznacza to, że problemy można wykryć wcześnie, co skraca czas i pieniądze wydawane na ich rozwiązywanie.
Automatyczna odpowiedź
Po wykryciu naruszenia, AI może automatycznie obsługiwać wiele zadań reagowania. Na przykład, AI może izolować dotknięte systemy lub stosować poprawki bezpieczeństwa bez pomocy człowieka. Ta szybka akcja minimalizuje szkody i obniża koszty związane z naruszeniem.
Mniej fałszywych alarmów
Systemy AI lepiej odróżniają rzeczywiste zagrożenia od fałszywych alarmów. Mniej fałszywych alarmów oznacza, że zespoły ds. bezpieczeństwa mogą skupić się na rzeczywistych problemach, zamiast tracić czas na fałszywe alerty, co sprawia, że reakcja jest bardziej wydajna i opłacalna.
Analiza predykcyjna
AI może przewidywać potencjalne luki i zagrożenia, analizując przeszłe dane. Pomaga to organizacjom przewidywać problemy, zanim się pojawią, co pozwala im wzmocnić swoje zabezpieczenia i zmniejszyć ryzyko kosztownego naruszenia.
Lepsze zarządzanie incydentami
AI zapewnia jasne spostrzeżenia i zalecenia w trakcie i po naruszeniu. Pomaga zespołom zrozumieć, co się stało, które systemy zostały dotknięte i jak skutecznie reagować, przyspieszając odzyskiwanie i obniżając koszty.
Efektywność kosztowa
AI automatyzuje wiele zadań związanych z bezpieczeństwem, zmniejszając potrzebę rozległej pracy ręcznej. To nie tylko przyspiesza reakcję, ale także obniża ogólne koszty zarządzania naruszeniem poprzez bardziej wydajne wykonywanie rutynowych zadań.
Łatwiejsze przestrzeganie
AI pomaga organizacjom nadążać za przepisami dotyczącymi ochrony danych i upraszcza raportowanie. Zapewniając zgodność i upraszczając raportowanie, AI zmniejsza ryzyko grzywien i kar, oszczędzając pieniądze w dłuższej perspektywie.
Silniejsze bezpieczeństwo
AI stale uczy się i dostosowuje do nowych zagrożeń, utrzymując środki bezpieczeństwa na bieżąco. Ta ciągła poprawa pomaga chronić przed nowymi i rozwijającymi się atakami, wzmacniając obronę i zmniejszając ryzyko kosztownych naruszeń.
Od szybkiego wykrywania problemów i automatyzacji reakcji po redukcję fałszywych alarmów i przewidywanie zagrożeń, narzędzia AI pomagają organizacjom zarządzać i minimalizować skutki finansowe naruszeń. Inwestowanie w AI to mądre posunięcie w celu ochrony firmy i utrzymania kosztów naruszeń pod kontrolą.
Sztuczna inteligencja może również pogorszyć sytuację
Mamy też nowe zagrożenia, z którymi musimy sobie poradzić. Ataki ransomware stają się coraz powszechniejsze, czasami powodując zamknięcie całych firm. Sztuczna inteligencja generatywna wprowadza nowe zagrożenia bezpieczeństwa, gdyż wrażliwe dane i modele są narażone na ujawnienie.
Generative AI, oferując innowacyjne rozwiązania, wprowadza również nowe zagrożenia. Technologia ta stwarza nowe możliwości dla atakujących, którzy mogą ją wykorzystać do generowania wyrafinowanych schematów phishingu, deepfake’ów i innych złośliwych treści. Ataki te mogą być szczególnie szkodliwe, ponieważ często omijają tradycyjne środki bezpieczeństwa i oszukują nawet najbardziej czujnych użytkowników.
Co więcej, generatywna sztuczna inteligencja może nieumyślnie ujawnić poufne dane. Ponieważ te modele są trenowane na rozległych zestawach danych, w tym na informacjach zastrzeżonych i poufnych, istnieje ryzyko, że dane te mogą zostać nieumyślnie ujawnione lub niewłaściwie wykorzystane. To ujawnienie dodaje warstwę złożoności do bezpieczeństwa danych, wymagając zaawansowanych strategii w celu złagodzenia tych ryzyk.
Aby sprostać tym wyzwaniom, przedsiębiorstwa muszą utrzymać przewagę, integrując solidne środki bezpieczeństwa z generatywną sztuczną inteligencją.
Rola organów ścigania
Zaangażowanie organów ścigania w dochodzenia w sprawie naruszeń może przynieść znaczne oszczędności, średnio 263 000 USD na sprawę. Organy ścigania opracowały również narzędzia do deszyfrowania, które pomagają odzyskać zaszyfrowane pliki bez dodatkowych kosztów, zapewniając kluczowe wsparcie ofiarom naruszeń.
Inwestowanie w sztuczną inteligencję dla przyszłej ochrony
Rosnące koszty naruszeń danych podkreślają znaczenie inwestowania w solidne cyberobrony. Firmy mogą lepiej zarządzać tymi kosztami i je redukować, przyjmując sztuczną inteligencję. Technologie te są niezbędne do ochrony przed finansowymi skutkami naruszeń i zapewnienia bezpiecznego środowiska cyfrowego.
Podsumowując, podczas gdy koszty naruszeń danych rosną, AI stanowi kluczowe rozwiązanie, które pomaga złagodzić te wydatki. Dzięki wdrażaniu zaawansowanych technologii i wzmacnianiu środków bezpieczeństwa firmy mogą poruszać się po zmieniającym się krajobrazie zagrożeń i chronić swoje aktywa.
Wszystkie obrazy są generowane przez Eray Eliaçık/Bing
