Asystenci AI szybko zmieniają krajobraz rozwoju oprogramowania, umożliwiając inżynierom pisanie kodu wydajniej niż kiedykolwiek wcześniej. W tym wywiadzie przyjrzymy się niektórym z najlepszych narzędzi AI z doświadczonym programistą mobilnym Ilia Zadiabinktóry dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat tego, w jaki sposób narzędzia te rewolucjonizują sposób tworzenia oprogramowania w roku 2024.
Ogólnie rzecz biorąc, twórcy oprogramowania patrzyli przychylnie na asystentów AI, spodziewając się, że nowa technologia może poprawić produktywność i usprawnić ich przepływ pracy. Jako ekspert, czy mógłbyś nam powiedzieć, co dokładnie robią asystenci AI?
Krótko mówiąc, asystenci AI są pomocnikami w wykonywaniu zadań, dostarczając informacje poprzez przetwarzanie języka naturalnego. Na przykład asystenci AI są przydatni do zarządzania powtarzalnymi czynnościami, takimi jak planowanie i wprowadzanie danych, a także mogą odpowiadać na pytania lub wchodzić w interakcje z innymi aplikacjami, aby płynnie wykonywać zadania. System uczy się preferencji użytkownika, aby personalizować swoje odpowiedzi, co ma wpływ na doświadczenie użytkownika. Ogólnie rzecz biorąc, chociaż asystenci AI stają się integralną częścią, ich twórcy nadal dążą do ulepszeń w zakresie funkcjonalności i niezawodności.
Jakie narzędzia asystenta AI są używane w przepływie pracy programistycznej? Jakie funkcje Twoim zdaniem są wymagane dla asystenta AI, jeśli ma on działać efektywnie dla inżynierów oprogramowania?
Otóż w dziedzinach powiązanych z branżami takimi jak inżynieria czy finanse optymalizację osiąga się poprzez odpowiednie dostosowanie wydajności specyficznej dla danej dziedziny.
Pierwsze, co przychodzi mi na myśl, to chatboty AI. Zapewniają one możliwość tekstowego wsparcia na stronach internetowych i innych platformach do przesyłania wiadomości błyskawicznych poprzez przetwarzanie języka naturalnego, co ułatwia angażowanie użytkowników.
Mogę również użyć znanych agentów konwersacyjnych Alexa i Siri jako dobrych przykładów. Zapewniają one aktywowane głosem funkcje interakcji do wykonywania kilku funkcji.
Narzędzia takie jak GitHub Copilot i Tabnine są dostępne do generowania kodu, obsługi debugowania, oferowania sugestii w czasie rzeczywistym oraz poprawy wydajności i jakości kodowania. Lista jest długa.
Rozumiem. Czy mógłbyś podać więcej szczegółów na temat tego, jak pomagają one zwiększyć produktywność w Twojej dziedzinie?
Asystenci AI pod wieloma względami usprawniają pracę programistów, pomagając im skupić się na wykonywanej pracy, a w rezultacie przyczyniając się do zwiększenia motywacji pracowników.
Przede wszystkim asystenci AI oferują najlepsze praktyki kodowania i refaktoryzację istniejącego kodu, aby utrzymać jego jakość. Wyłapują również błędy, egzekwują najlepsze praktyki i zmniejszają dług techniczny.
Niezależne badania pokazują, że programiści odczuwają wzrost produktywności nawet o 45% podczas korzystania z asystentów kodowania AI. Średnio narzędzia AI wykonują zadania takie jak generowanie kodu, refaktoryzacja i dokumentacja o 20-50% szybciej niż w przypadku ręcznego wykonywania.
Co więcej, narzędzia AI automatyzują wiele nudnych, powtarzalnych zadań, pozwalając programistom skupić się na projektowaniu i rozwiązywaniu problemów wyższego poziomu, redukując stres i liczbę błędów, a tym samym zwiększając produktywność.
Chociaż asystenci AI są pomocni, przynajmniej w takich obszarach jak uzupełnianie kodu i wyszukiwanie rozwiązań, rzeczywiste korzyści w zakresie produktywności wykraczają poza kodowanie. Wierzę, że ulepszenia narzędzi do komunikacji i współpracy mają jeszcze większy wpływ na produktywność programistów.
Jakie problemy napotyka się podczas pracy z asystentami AI? Jakie obawy etyczne Twoim zdaniem należy podnosić podczas pracy z AI w rozwoju oprogramowania?
Asystenci ze sztuczną inteligencją mogą być niebezpieczni, a wiążą się z nimi zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem i kwestiami etycznymi.
Doświadczeni oszuści mogą używać asystentów AI do wprowadzania w błąd w komunikacji lub przeprowadzania ataków phishingowych, które mogą skutkować szkodami reputacyjnymi lub stratami finansowymi. Większość informacji obsługiwanych przez asystentów AI jest poufna. Pojedyncza luka może skutkować ogromnym ujawnieniem danych osobowych i poufnych informacji biznesowych.
W przypadku branż regulowanych korzystanie z asystentów AI sprawia, że przestrzeganie rygorystycznych przepisów dotyczących przetwarzania danych staje się praktycznie niemożliwe, co naraża je na ryzyko prawne.
Wraz z postępem autonomii asystentów AI wzrasta ryzyko, że mogą działać wbrew intencjom użytkownika. Błędne rozumienie instrukcji może prowadzić do niezamierzonych konsekwencji.
Co więcej, asystenci AI mogą rozpowszechniać fałszywe informacje, gdyż często udzielają błędnych odpowiedzi, co może zaszkodzić zaufaniu i innych.
Czy można stworzyć własnego asystenta AI?
Tak, możesz utworzyć swojego asystenta AI, krok po kroku. Zdecyduj, jaki cel chcesz osiągnąć za pomocą swojego asystenta AI. Może to być cokolwiek, od śledzenia harmonogramów po odpowiadanie na pytania.
Następnie należy wybrać platformę lub framework programistyczny. Można użyć Pythona lub innych bibliotek, takich jak NLTK do przetwarzania języka naturalnego, lub wybrać platformy bez kodu, takie jak Lindy, aby łatwiej skonfigurować rzeczy. Można rozwijać rozpoznawanie głosu, zamianę tekstu na mowę, integracje z innymi API itp.
Przeszkol swojego asystenta na odpowiednich zestawach danych, aby zrozumiał interakcje i uczył się ich z czasem. Testuj swojego asystenta i stale dostrajaj jego funkcje na podstawie opinii użytkowników i metryk wydajności.
Jaką pozycję, Twoim zdaniem, zajmą asystenci AI w obszarze rozwoju oprogramowania za kilka lat?
Uważam, że za kilka lat asystenci AI będą głównymi czynnikami umożliwiającymi rozwój oprogramowania. Wraz z poprawą ich funkcjonalności będą obsługiwać bardziej wyrafinowane kodowanie i dostarczać wglądu w naturę projektów oprogramowania, znacznie zwiększając produktywność. Ponadto do 2028 r. około 75% wszystkich programistów będzie korzystać z asystentów AI. Pokazuje to zmianę zachowań na platformach programistycznych low-code i z dodatkiem AI.
Narzędzia te nie tylko poprawiają wydajność kodowania, ale także pozwalają programistom skupić się na zadaniach wyższego rzędu, ciągłym uczeniu się i adaptacji do szybko ewoluującego krajobrazu technologicznego. Ogólnie rzecz biorąc, asystenci AI prawdopodobnie zwiększą rolę programistów, promując środowisko współpracy, w którym kodowanie będzie bardziej dostępne dla szerszej publiczności.
Źródło wyróżnionego obrazu: rawpixel.com / Freepik
