- Badania Google i Fitbit współpracują nad opracowaniem wielkojęzykowego modelu zdrowia osobistego (LLM), który ma na celu uproszczenie interpretacji danych biometrycznych rejestrowanych przez urządzenia do noszenia i zapewnia dostarczanie spersonalizowanych informacji i rekomendacji zdrowotnych za pośrednictwem aplikacji Fitbit.
- LLM będzie wykorzystywać modele Gemini firmy Google, udoskonalone przy użyciu różnorodnych i anonimowych danych zdrowotnych pochodzących z badań jakościowych, aby zapewnić użytkownikom przydatne porady, potwierdzone przez specjalistów ds. zdrowia i dobrego samopoczucia pod kątem dokładności i przydatności.
- Wprowadzenie tego modelu do użytkowników Premium Androida za pośrednictwem Fitbit Labs spodziewane jest jeszcze w tym roku, co podkreśla ciągłą integrację zaawansowanej sztucznej inteligencji Google z ofertą Fitbit, choć szczegóły dotyczące jego szerszej dostępności oraz tego, czy będzie działać w chmurze, czy na urządzeniach, pozostają nieokreślone.
Urządzenia ubieralne rejestrują kluczowe informacje biometryczne, które zapewniają wgląd w zdrowie danej osoby, styl życia i nie tylko. Jednak złożoność interpretacji danych wymaga czasu. Aby uprościć ten proces, Google Research i Fitbit współpracują nad wdrożeniem sztucznej inteligencji (AI), zwiększając łatwość analizy danych.
O jakich funkcjach mówimy?
Podczas corocznej konferencji Google Health The Check Up odbywającej się we wtorek: ogłoszono partnerstwo pomiędzy Google Research i Fitbit. Wspólnie mają na celu opracowanie wielkojęzykowego modelu zdrowia osobistego (LLM), zaprojektowanego w celu wzbogacenia aplikacji mobilnej Fitbit o głębsze spostrzeżenia i spersonalizowane rekomendacje oparte na danych użytkownika.
Ta innowacja ma na celu oferowanie użytkownikom Fitbit dostosowanych do ich potrzeb porad i praktycznych sugestii wspierających ich aspiracje w zakresie zdrowia i sprawności fizycznej. Na przykład, oceniając wahania wzorca snu, LLM może zaproponować dostosowanie intensywności ćwiczeń, które może poprawić jakość snu, jak podkreślono w oświadczeniu prasowym Google.
Odpowiedzi na temat zdrowia zyskują w Google wzmocnienie mózgu AI
Rozwój LLM wykorzystuje modele Gemini firmy Google z ulepszeniami opartymi na „niezidentyfikowanym, zróżnicowanym zestawie sygnałów zdrowotnych z wysokiej jakości studiów przypadku”. Celem jest wyposażenie modeli w umiejętność wyciągania wnikliwych wniosków z danych, co zostało podkreślone przez weryfikację przeprowadzoną przez certyfikowanych trenerów i specjalistów ds. odnowy biologicznej, jak wspomniano w ogłoszeniu.
Google jest w trakcie finalizowania modelu i spodziewa się ujawnienia dalszych badań w najbliższej przyszłości. To przedsięwzięcie stanowi kontynuację zaangażowania Google w integrację zaawansowanych funkcji sztucznej inteligencji z Fitbit, jak pokazano w zeszłorocznej istotnej aktualizacji z Fitbit Labs.
Fitbit Labs oferuje członkom Premium szansę poznania innowacyjnych funkcji AI przed ich szerszą premierą. TFunkcje te pozwalają użytkownikom interaktywnie zadawać pytania o statystyki dotyczące ich zdrowia i wykorzystywać sztuczną inteligencję do generowania reprezentacji wizualnych w celu lepszego zrozumienia ich danych.
Google ogłosił plany wprowadzenia tego modelu wybranej grupie użytkowników premium Androida za pośrednictwem Fitbit Labs jeszcze w tym roku, chociaż harmonogram szerszego wdrożenia pozostaje nieokreślony.
Przejęcie Fitbit przez Google zakończyło się w 2021 roku, co stanowi znaczący krok w ich współpracy.
Nie podano szczegółów dotyczących tego, czy model będzie działał na serwerach w chmurze, czy bezpośrednio na urządzeniach. Operowanie na urządzeniu jest często uważane za bezpieczniejszą metodę obsługi poufnych informacji. Firma Google stwierdziła, że model ten ułatwi rozwój przyszłych funkcji sztucznej inteligencji w całej gamie produktów.
Autor wyróżnionego obrazu: Kerem Gülen/DALL-E 3
