Przygotuj się na zanurzenie się w najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji, gdy odkryjemy wszystko, co zaprezentujemy na GTC 2024, najważniejszej konferencji AI dla programistów, liderów biznesu i badaczy sztucznej inteligencji. Od wnikliwych seminariów internetowych i kompleksowych sesji szkoleniowych po najnowocześniejsze demonstracje i nie tylko – omówimy wszystkie najważniejsze wydarzenia i innowacje zaprezentowane podczas tegorocznego wydarzenia.
NVIDIA GTC 2024: Pełne pokrycie
W skrócie:
- Projekt GR00T dla robotów humanoidalnych zostaje ogłoszonewraz z wprowadzeniem komputera Jetson Thor i aktualizacjami platformy robotyki Isaac.
- Superkomputer AI nowej generacji DGX SuperPOD zostaje zaprezentowany, wyposażony w superchipy GB200 Grace Blackwell Superchip i chłodzoną cieczą architekturę stelażową.
- Przełączniki sieciowe serii X800 są zapoznanioferującą niezrównaną, kompleksową przepustowość 800 Gb/s i zaawansowane rozwiązania sieciowe dla infrastruktur AI.
- Rozszerzona współpraca pomiędzy Microsoft i NVIDIA zostaje ogłoszona integracja technologii AI i Omniverse firmy NVIDIA z platformami Microsoft Azure, Azure AI i Microsoft 365.
- Integracja nowej platformy GPU NVIDIA Blackwell z AWS zapowiedziana została infrastruktura zwiększająca możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.
- Ogłasza się uruchomienie platformy klimatycznej Earth-2mające na celu zaradzenie stratom gospodarczym wynikającym z ekstremalnych warunków pogodowych wywołanych zmianą klimatu.
- Na GTC zaprezentowano ponad dwa tuziny mikrousług związanych z opieką zdrowotnąumożliwiając globalnym przedsiębiorstwom z branży opieki zdrowotnej dostęp do generatywnych osiągnięć w zakresie sztucznej inteligencji.
- Wprowadzono interfejsy API Omniverse Cloudrozszerzając zasięg swojej cyfrowej platformy przemysłowego bliźniaka o bezproblemową integrację z istniejącymi aplikacjami.
- DRIVE Wprowadzenie Thora, scentralizowanego komputera samochodowegozaprojektowany dla flot nowej generacji, od pojazdów elektrycznych po autonomiczne ciężarówki i robotyki.
- Rozwiązania suwerennej sztucznej inteligencji są dostarczane na całym świecie dzięki współpracy firm Oracle i NVIDIApromując wzrost gospodarczy przy jednoczesnym zapewnieniu suwerenności danych.
- Wzmocnione partnerstwo między Google Cloud i NVIDIA ogłasza się, że będzie wspierać społeczność uczenia maszynowego (ML).
- Rozszerzone partnerstwo pomiędzy SAP SE i NVIDIA ogłoszono, że przyspieszy wdrażanie w przedsiębiorstwach generatywnej sztucznej inteligencji i transformacji danych w rozwiązaniach chmurowych SAP.
- Wprowadzono platformę 6G Research Cloudktórego celem jest zmiana technologii bezprzewodowej poprzez innowacje oparte na sztucznej inteligencji.
- Wkład w japoński superkomputer ABCI-Q co ułatwia przeprowadzanie symulacji kwantowych o wysokiej wierności w różnych branżach.
- Usługa obliczeń kwantowych w chmurze, NVIDIA Quantum Cloudzostaje uruchomiony, aby umożliwić naukowcom i programistom dalszy rozwój badań w zakresie obliczeń kwantowych w dziedzinach nauki.
NVIDIA ogłasza projekt GR00T dotyczący robotów humanoidalnych
NVIDIA przedstawia Projekt GR00T, podstawowy model robotów humanoidalnych, wraz z komputerem Jetson Thor i aktualizacjami platformy robotyki Isaac. GR00T ułatwia robotom rozumienie języka naturalnego i naśladowanie ludzkich ruchów, zwiększając ich zdolności adaptacyjne i interakcyjne. Jetson Thor może pochwalić się zaawansowanym SoC zoptymalizowanym pod kątem wydajności i bezpieczeństwa, upraszczającym integrację w przypadku złożonych zadań.
Współpraca z wiodącymi producentami robotów ma na celu udoskonalenie robotyki opartej na sztucznej inteligencji do różnych zastosowań. Główne aktualizacje platformy Isaac obejmują Isaac Lab do symulacji i OSMO do orkiestracji danych, ułatwiające uczenie się robotów. Isaac Manipulator zwiększa zręczność i możliwości sztucznej inteligencji ramion robotycznych, podczas gdy Isaac Perceptor oferuje przestrzenne widzenie 3D dla autonomicznych robotów mobilnych, korzystnie wpływając na operacje produkcyjne i realizację zamówień. Innowacje te obiecują zrewolucjonizować robotykę i ucieleśnioną sztuczną inteligencję, co będzie miało potencjalne konsekwencje dla różnych branż.
- Czytaj więcej: GR00T: Najnowsza platforma AI firmy NVIDIA jednoczy czołowe firmy zajmujące się robotyką humanoidalną
NVIDIA przedstawia superkomputer AI nowej generacji DGX SuperPOD
NVIDIA ma odsłonięty DGX SuperPOD, superkomputer AI nowej generacji z superchipami GB200 Grace Blackwell, idealny do masowych, generatywnych zadań AI. SuperPOD ma chłodzoną cieczą architekturę do montażu w szafie, 11,5 eksaflopów mocy AI i 240 terabajtów pamięci, którą można skalować za pomocą dodatkowych szaf. Każdy system GB200 zawiera 36 procesorów Grace i 72 procesory graficzne Blackwell, oferując do 30 razy większą wydajność w przypadku modeli obsługujących duże języki.
Architektura integruje procesory DPU NVIDIA BlueField-3 i Quantum-X800 InfiniBand w celu zwiększenia przepustowości i przetwarzania w sieci. Funkcje zarządzania predykcyjnego zapewniają nieprzerwaną pracę poprzez wykrywanie i rozwiązywanie potencjalnych problemów. NVIDIA przedstawia także system DGX B200, zaprojektowany do różnych zadań AI dzięki architekturze Blackwell, zapewniający 144 petaflopy wydajności AI i zaawansowane możliwości sieciowe. Obydwa systemy są dostarczane z oprogramowaniem NVIDIA AI Enterprise i wsparciem ekspertów. Dostępność spodziewana jest jeszcze w tym roku u globalnych partnerów NVIDIA.
NVIDIA wprowadza przełączniki sieciowe serii X800
NVIDIA przedstawia przełączniki sieciowe serii X800, Quantum-X800 InfiniBand i Spectrum-X800 Ethernet, oferujące niezrównaną, kompleksową przepustowość 800 Gb/s, kluczową dla AI i obciążeń obliczeniowych. Przełączniki te przyspieszają aplikacje AI, chmurowe i HPC, szczególnie w centrach danych korzystających z nowych produktów opartych na architekturze Blackwell. Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure i Coreweave należą do pierwszych użytkowników tych zaawansowanych rozwiązań sieciowych, co podkreśla znaczenie niezawodnej sieci dla skalowania infrastruktur AI.
Platforma Quantum-X800 ustanawia nowy standard dzięki 5-krotnie większej przepustowości i 9-krotnemu wzrostowi możliwości przetwarzania w sieci w porównaniu z poprzednią generacją, podczas gdy Spectrum-X800 optymalizuje wydajność sieci dla chmur AI i przedsiębiorstw, zapewniając izolację wydajności w środowiskach z wieloma dzierżawcami. NVIDIA zapewnia kompleksowe wsparcie oprogramowania, w tym Bibliotekę Komunikacji Zbiorowej, poprawiającą programowalność sieci i wydajność operacyjną. Quantum-X800 i Spectrum-X800 będą dostępne w przyszłym roku u różnych dostawców infrastruktury na całym świecie, w tym Dell Technologies, Lenovo i Hewlett Packard Enterprise.
Microsoft i NVIDIA rozszerzają integrację sztucznej inteligencji
W GTC, Microsoft i NVIDIA ogłoszony rozszerzona współpraca poprzez integrację sztucznej inteligencji firmy NVIDIA i technologii Omniverse z platformami Microsoft Azure, Azure AI i Microsoft 365. Obejmuje to wprowadzenie rozwiązań NVIDIA Grace Blackwell GB200 i Quantum-X800 InfiniBand na platformę Azure w celu uzyskania zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Partnerstwo rozciąga się na opiekę zdrowotną, wykorzystując platformę Azure i chmurę NVIDIA DGX do wspierania innowacji. Microsoft Azure będzie obsługiwać interfejsy API NVIDIA Omniverse Cloud, umożliwiając interoperacyjność i wizualizację danych.
Serwer wnioskowania Triton obsługuje przewidywania sztucznej inteligencji w programie Microsoft Copilot, zwiększając produktywność na platformie Microsoft 365. Ponadto mikrousługi wnioskowania NVIDIA NIM trafiają do AI platformy Azure, przyspieszając wdrażanie sztucznej inteligencji dzięki zoptymalizowanemu wnioskowaniu dla różnych modeli.
NVIDIA wprowadza interfejsy API Omniverse Cloud
NVIDIA odkrywa Interfejsy API Omniverse Cloud w GTC rozszerzają zasięg platformy przemysłowego cyfrowego bliźniaka o bezproblemową integrację z istniejącymi aplikacjami. Giganci branżowi, tacy jak Siemens, Ansys i Cadence, wdrażają te interfejsy API do renderowania w czasie rzeczywistym, modyfikowania danych i współpracy w ekosystemach cyfrowych bliźniaków. Siemens integruje interfejsy API Omniverse Cloud ze swoją platformą Xcelerator, Ansys wykorzystuje je do zapewnienia interoperacyjności danych w symulacji pojazdów autonomicznych, a Cadence włącza je do swojej platformy Reality Digital Twin Platform w celu optymalizacji centrum danych.
Inni partnerzy, tacy jak Trimble, Hexagon i Rockwell Automation, wykorzystują interfejsy API Omniverse Cloud, aby zrewolucjonizować budownictwo i automatyzację. Dodatkowo interfejsy API przyspieszają rozwój maszyn autonomicznych, umożliwiając pełne szkolenie i testowanie z symulacją czujników o wysokiej wierności. Dzięki przyjęciu w różnych branżach, w tym WPP, Media.Monks i Continental, Omniverse przekształca cyfryzację, odblokowując skalę i optymalizację w przemysłowych przepływach pracy.
- Czytaj więcej: Interfejsy API Omniverse Cloud firmy NVIDIA mają zmienić rozwój przemysłowych cyfrowych bliźniaków
AWS współpracuje z firmą NVIDIA w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji
AWS-a i NVIDIA ogłaszać integracja nowej platformy GPU NVIDIA Blackwell z infrastrukturą AWS, oferującą procesory graficzne GB200 Grace Blackwell Superchip i B100 Tensor Core. Ta współpraca zwiększa możliwości generatywnej sztucznej inteligencji poprzez połączenie wielowęzłowych systemów NVIDIA z systemem Nitro AWS i siecią Elastic Fabric Adapter (EFA). Adam Selipsky, dyrektor generalny AWS, podkreśla znaczenie tego partnerstwa w rozwoju obliczeń AI. Platforma Blackwell, wyposażona w GB200 NVL72 i obsługiwana przez funkcje sieciowe i wirtualizacyjne AWS, umożliwia wnioskowanie w czasie rzeczywistym na temat wielobiliardowych modeli językowych (LLM) na dużą skalę.
AWS planuje udostępnić instancje EC2 wyposażone w procesory graficzne B100 w celu przyspieszenia generatywnego uczenia i wnioskowania AI, natomiast instancje NVIDIA DGX Cloud w AWS będą wspierać rozwój najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji. Środki bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie i enklawy AWS Nitro, zapewniają ochronę danych klientów i wag modeli. Projekt Ceiba, współpraca mająca na celu zbudowanie potężnego superkomputera AI wyłącznie na platformie AWS, ma na celu udoskonalenie różnych zastosowań sztucznej inteligencji. Ponadto AWS i NVIDIA współpracują nad rozszerzeniem wspomaganego komputerowo odkrywania leków i uruchamianiem generatywnych mikrousług AI w opiece zdrowotnej, co jeszcze bardziej demonstruje ich zaangażowanie w rozwój sztucznej inteligencji w różnych branżach.
NVIDIA uruchamia platformę klimatyczną Earth-2
NVIDIA uruchamia Earth-2, platforma w chmurze, której celem jest radzenie sobie ze stratami gospodarczymi wynikającymi z ekstremalnych warunków pogodowych wywołanych zmianami klimatycznymi, o wartości 140 miliardów dolarów. Earth-2 wykorzystuje mikrousługi NVIDIA CUDA-X, oferując interfejsy API chmury w chmurze NVIDIA DGX do symulacji pogody i klimatu w wysokiej rozdzielczości. Symulacje te, obsługiwane przez generatywną sztuczną inteligencję CorrDiff, generują obrazy o 12,5 razy wyższej rozdzielczości, 1000 razy szybciej i 3000 razy bardziej energooszczędnie niż obecne modele.
Tajwańska Centralna Administracja Pogody planuje wykorzystać Ziemię-2 do dokładniejszych prognoz tajfunu, mając na celu zminimalizowanie ofiar poprzez wczesną ewakuację. Dodatkowo Earth-2 integruje technologię NVIDIA Omniverse, umożliwiając wizualizację wpływu pogody w czasie rzeczywistym. The Weather Company zamierza wykorzystać interfejsy API Earth-2 do ulepszenia swoich usług Weatherverse. Do pierwszych użytkowników należą platformy analityki pogodowej, takie jak Spire i Meteomatics, a także start-upy badające rozwiązania w zakresie technologii klimatycznych. Earth-2 wykorzystuje chmurę NVIDIA DGX do pełnego przyspieszenia, umożliwiając symulacje z niespotykaną szybkością i skalą.
NVIDIA Healthcare przedstawia generatywne mikrousługi AI
NVIDIA odkrywa ponad dwadzieścia mikrousług związanych z opieką zdrowotną w GTC, zapewniających globalnym przedsiębiorstwom z branży opieki zdrowotnej dostęp do generatywnych udoskonaleń AI dostępnych na dowolnej platformie chmurowej. Te mikrousługi, w tym NVIDIA NIM, przyspieszają odkrywanie leków, obrazowanie medyczne i analizę genomiki dzięki zoptymalizowanym modelom sztucznej inteligencji i przepływom pracy. Godne uwagi zastosowania obejmują integrację mikrousług NVIDIA BioNeMo z platformą projektowania molekularnego Cadence w celu odkrywania leków i wdrażania agentów opieki zdrowotnej wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję do konkretnych zadań za pomocą sztucznej inteligencji Hipokratesa.
Abridge wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania notatek klinicznych, podczas gdy Flywheel przekształca modele w mikrousługi, usprawniając obrazowanie medyczne i zarządzanie danymi. Innowacje te mają na celu zrewolucjonizowanie badań nad opieką nad pacjentem i opieką zdrowotną, zaspokajając krytyczne potrzeby branży, jednocześnie poprawiając wyniki. Programiści mogą uzyskać dostęp do tych mikrousług i je wdrożyć za pośrednictwem NVIDIA AI Enterprise 5.0 na różnych certyfikowanych systemach i platformach chmurowych, wspierając szerokie przyjęcie i integrację w całym ekosystemie opieki zdrowotnej.
NVIDIA DRIVE Thor zmienia transport
NVIDIA przedstawia scentralizowany komputer samochodowy DRIVE Thor w GTC, zaprojektowany dla flot nowej generacji, od pojazdów elektrycznych po autonomiczne ciężarówki i robotyki. Wykorzystując generatywne aplikacje AI, DRIVE Thor zapewnia bogate w funkcje kokpity i bezpieczną autonomiczną jazdę na scentralizowanej platformie. Wiodące firmy transportowe, takie jak BYD, Hyper i XPENG, wdrażają DRIVE Thor w swoich flotach pojazdów elektrycznych nowej generacji, natomiast Nuro, Plus, Waabi i WeRide wykorzystują go w rozwiązaniach autonomicznej jazdy poziomu 4 w ciężarówkach i robotach. Dzięki nowej architekturze NVIDIA Blackwell, DRIVE Thor oferuje wydajność na poziomie 1000 teraflopów, zapewniającą bezpieczne, autonomiczne działanie.
Oracle i NVIDIA dostarczają suwerenne rozwiązania AI
Oracle i NVIDIA mają współpracował dostarczanie suwerennych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji na całym świecie, pomagając rządom i przedsiębiorstwom we wdrażaniu fabryk sztucznej inteligencji wyposażonych w kontrolę operacyjną w celu wspierania suwerenności cyfrowej. Wykorzystując rozproszoną infrastrukturę chmury i sztucznej inteligencji firmy Oracle wraz z oprogramowaniem NVIDIA do przyspieszonego przetwarzania i generatywnej sztucznej inteligencji, współpraca umożliwia lokalne lub lokalne operacje związane ze sztuczną inteligencją. Rozwiązania te sprzyjają wzrostowi gospodarczemu, zapewniając jednocześnie suwerenność danych. Kluczowe oferty obejmują platformę AI Enterprise AI firmy Oracle i platformę AI firmy NVIDIA z pełnym stosem, którą można wdrażać w różnych regionach chmury w celu migracji, modernizacji i innowacji IT.
Organizacje takie jak Avaloq, TEAM IM i e& UAE przyjęły te rozwiązania w celu transformacji cyfrowej i ulepszonych możliwości sztucznej inteligencji przy jednoczesnym zachowaniu kontroli danych. Ponadto Oracle planuje zintegrować platformę obliczeniową Grace Blackwell firmy NVIDIA z jej OCI Supercluster i OCI Compute, aby poprawić wydajność modelu AI i efektywność energetyczną. Współpraca rozciąga się na NVIDIA DGX Cloud na OCI, oferując dostęp do NVIDIA Grace Blackwell do energooszczędnych zadań AI. Te suwerenne rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji są już dostępne, umożliwiając organizacjom korzystanie ze sztucznej inteligencji przy jednoczesnej ochronie suwerenności danych.
Rozwój sztucznej inteligencji w skali Google Cloud i NVIDIA
Google Cloud i NVIDIA mają wzmocniony ich partnerstwo ma na celu wspieranie społeczności uczenia maszynowego (ML) poprzez ułatwianie rozwoju, skalowania i zarządzania generatywnymi aplikacjami AI. Firma Google ogłosiła przyjęcie nowej platformy obliczeniowej NVIDIA Grace Blackwell AI oraz dostępność usługi NVIDIA DGX Cloud w Google Cloud. Ponadto Google będzie korzystać z platformy DGX Cloud opartej na technologii NVIDIA H100, która jest obecnie ogólnie dostępna w instancjach maszyn wirtualnych Google Cloud A3.
SAP i NVIDIA przyspieszają wdrażanie generatywnej sztucznej inteligencji
SAP SE i NVIDIA ogłoszony rozszerzone partnerstwo mające na celu przyspieszenie wdrażania w przedsiębiorstwach generatywnej sztucznej inteligencji i transformacji danych w rozwiązaniach chmurowych SAP. Współpraca koncentruje się na integracji skalowalnych, specyficznych dla danej firmy funkcji generatywnej sztucznej inteligencji z portfolio SAP, w tym drugim pilotem Joule, z wykorzystaniem centrum generatywnej sztucznej inteligencji SAP.
Ta inicjatywa ma na celu pomóc klientom wykorzystać sztuczną inteligencję na dużą skalę i uzyskać lepsze spostrzeżenia. Najważniejsze wydarzenia obejmują tworzenie dodatkowych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji w ramach platformy SAP Business Technology Platform (SAP BTP) przy użyciu usługi odlewniczej firmy NVIDIA, innowacyjne przypadki użycia wykorzystujące rozwiązania chmurowe SAP oraz ujednolicenie źródeł danych AI z SAP Datasphere. SAP planuje także wykorzystać oprogramowanie NVIDIA AI Enterprise do tworzenia generatywnej sztucznej inteligencji klasy produkcyjnej w swoich rozwiązaniach chmurowych. Oczekuje się, że publikacje te będą dostępne do końca 2024 r. Aby dowiedzieć się więcej, widzowie mogą obejrzeć powtórkę przemówienia Jensena Huanga na GTC.
NVIDIA przedstawia platformę chmurową do badań 6G
NVIDIA przedstawia platformę 6G Research Cloud, której celem jest zmiana technologii bezprzewodowej poprzez innowacje oparte na sztucznej inteligencji. Platforma, wspierana przez liderów branży, takich jak Ansys, Samsung i Keysight, zapewnia badaczom zestaw narzędzi umożliwiających postęp w rozwoju technologii 6G. Kluczowe elementy obejmują cyfrowy bliźniak Aerial Omniverse do symulacji, Aerial RAN z akceleracją CUDA do konfigurowalnych testów sieci oraz platformę radiową Sionna Neural Radio Framework do integracji sztucznej inteligencji.
Platforma ułatwia konwergencję 6G i sztucznej inteligencji, obiecując transformacyjną łączność i inteligentne systemy. Dużą uwagę poświęca się testom i symulacjom, kluczowym dla ewolucji 6G, przy udziale wiodących dostawców. Naukowcy mogą uzyskać dostęp do platformy za pośrednictwem programu programistycznego NVIDIA 6G, wspierając współpracę i innowacje w technologii bezprzewodowej.
NVIDIA ma swój wkład w japoński superkomputer ABCI-Q
NVIDIA odkrywa że japoński superkomputer ABCI-Q, zaprojektowany w celu napędzania krajowej inicjatywy obliczeń kwantowych, będzie wykorzystywał platformy NVIDIA do obliczeń akcelerowanych i kwantowych. Wyposażony w ponad 2000 procesorów graficznych NVIDIA H100 Tensor Core i zasilany przez CUDA-Q, hybrydową platformę obliczeń kwantowych typu open source, ABCI-Q ułatwi symulacje kwantowe o wysokiej wierności w różnych branżach. Zintegrowany z NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, oferuje skalowalną wydajność do rozwiązywania najtrudniejszych problemów w obliczeniach kwantowych.
Projekt ABCI-Q, którego wdrożenie ma nastąpić na początku przyszłego roku, ma na celu postęp w badaniach nad technologią kwantową i jej praktycznych zastosowaniach, dostosowując się do japońskiej strategii badania potencjału obliczeń kwantowych w zakresie sztucznej inteligencji, energii i biologii. System będzie wspierał symulację obwodów kwantowych, kwantowe uczenie maszynowe, klasycznie-kwantowe systemy hybrydowe oraz rozwój algorytmów.
NVIDIA uruchamia usługę przetwarzania kwantowego w chmurze
NVIDIA ma wystrzelony NVIDIA Quantum Cloud, usługa w chmurze zaprojektowana, aby umożliwić naukowcom i programistom rozwijanie eksploracji obliczeń kwantowych w dziedzinach naukowych, takich jak chemia, biologia i inżynieria materiałowa. Zbudowany na platformie obliczeń kwantowych CUDA-Q, umożliwia użytkownikom budowanie i testowanie nowych algorytmów i aplikacji kwantowych w chmurze, w tym symulatorów i narzędzi do hybrydowego programowania kwantowo-klasycznego.
Kluczowe funkcje obejmują Generative Quantum Eigensolver, integrację z Classiq i QC Ware Promethium do rozwiązywania złożonych problemów chemii kwantowej. NVIDIA ma ponad 160 partnerów integrujących Quantum Cloud ze swoją ofertą, w tym dostawców usług w chmurze, takich jak Google Cloud i Microsoft Azure, oraz wiodące firmy kwantowe. Wczesny dostęp do NVIDIA Quantum Cloud jest dostępny dla innowatorów obliczeń kwantowych.
Autor wyróżnionego obrazu: Kerem Gülen/DALL-E 3
