Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

NVIDIA rozwija superkomputery AI dzięki DGX SuperPOD o skali bilionów parametrów

byEmre Çıtak
19 marca 2024
in Bez kategorii

NVIDIA zaprezentowała superkomputer nowej generacji wykorzystujący sztuczną inteligencję NVIDIA DGX SuperPODzaprojektowane specjalnie z myślą o sprostaniu ogromnym wymaganiom obliczeniowym generatywnej sztucznej inteligencji.

Ten potężny system wykorzystuje moc obliczeniową superchipów NVIDIA GB200 Grace Blackwell. Każdy system DGX GB200 zawiera 36 takich superchipów, które integrują 36 procesorów NVIDIA Grace i oszałamiające 72 procesory graficzne NVIDIA Blackwell.

Dzięki technologii NVIDIA NVLink piątej generacji te Superchipy działają spójnie jako pojedynczy superkomputer o wysokiej wydajności.

NVIDIA DGX SuperPOD
Nowy DGX SuperPOD firmy NVIDIA został zaprojektowany specjalnie, aby sprostać ogromnym potrzebom obliczeniowym generatywnej sztucznej inteligencji (Kredyt obrazu)

Serce DGX SuperPOD

Zasilany przez Grace Blackwell DGX SuperPOD oferuje ogromną skalowalność. Zaczyna się od co najmniej ośmiu systemów DGX GB200 i można je łatwo skalować, aby uwzględnić dziesiątki tysięcy superchipów GB200 połączonych za pośrednictwem NVIDIA Quantum InfiniBand.

Klienci chcący zasilać modele AI nowej generacji z ogromnymi wymaganiami dotyczącymi pamięci współdzielonej, mogą skonfigurować klaster systemowy z ośmioma DGX GB200, łączący 576 procesorów graficznych Blackwell za pośrednictwem NVLink.

  • Każdy system DGX GB200 może się pochwalić 36 superchipów NVIDIA GB200 Grace Blackwell
  • Te superchipy są połączone, aby działać jako pojedynczy superkomputer
  • Superchipy GB200 zapewniają imponujący, 30-krotny wzrost wydajności w porównaniu do Procesor graficzny NVIDIA H100 Tensor Core

Poznaj GB200

The Superchip GB200wyposażony potężna kombinacja procesorów Grace i procesorów graficznych Blackwell, został specjalnie zaprojektowany, aby sprostać wymagającym potrzebom obliczeniowym wielkoskalowych generatywnych modeli sztucznej inteligencji. W tych złożonych modelach ścisła integracja elementów procesora i karty graficznej ma kluczowe znaczenie dla optymalnej wydajności.

Modele generatywnej sztucznej inteligencji szybko rosną. GB200 jest dostosowany do obsługi skomplikowanych obciążeń związanych ze szkoleniem i wnioskowaniem w przypadku modeli działających w skali bilionów parametrów i większej.

GB200 Superchips zapewniają zdumiewający 30-krotny wzrost wydajności w porównaniu z procesorem graficznym NVIDIA H100 Tensor Core w wnioskowaniu o modelu wielkojęzykowym. Tego rodzaju skok wydajności jest niezbędny, aby dotrzymać kroku szybkiej ewolucji generatywnej sztucznej inteligencji.

Architektura w skali stojakowej DGX SuperPOD jest zoptymalizowany pod kątem maksymalnej wydajności poprzez wykorzystanie możliwości GB200 Superchip. Gwarantuje to bezproblemową obsługę generatywnych przepływów pracy AI na dużą skalę.

NVIDIA DGX SuperPOD
Każdy system DGX GB200 integruje 36 procesorów NVIDIA Grace i 72 procesory graficzne NVIDIA Blackwell (Kredyt obrazu)

Skalowanie w celu spełnienia niespotykanych dotąd wymagań

NVIDIA wprowadziła nową, chłodzoną cieczą architekturę do montażu w szafie, zoptymalizowaną pod kątem wymagań generatywnej sztucznej inteligencji. Razem z procesorami DPU NVIDIA BlueField-3 i siecią NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, tworzy to ujednoliconą strukturę obliczeniową.

Platforma zapewnia oszałamiające efekty 1800 gigabajtów na sekundę przepustowości dla każdego procesora graficznego. Co więcej, protokół NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol czwartej generacji (SHARP) zapewnia 14,4 teraflopów mocy obliczeniowej w sieci – czterokrotny wzrost wydajności w porównaniu z poprzednią architekturą.

Kompletne rozwiązanie superkomputerowe AI

DGX SuperPOD zapewnia kompleksowe rozwiązanie superkomputerowe AI.

Aby poradzić sobie ze złożonością obciążeń związanych z generatywną sztuczną inteligencją, płynnie integruje się z wysokowydajnymi rozwiązaniami pamięci masowej oferowanymi przez certyfikowanych partnerów NVIDIA. Aby usprawnić wdrażanie, każdy system jest montowany, okablowany i testowany w fabryce.

Inteligentne funkcje zarządzania predykcyjnego stale monitorują tysiące punktów danych sprzętu i oprogramowania, maksymalizując czas pracy i minimalizując przestoje.

Dostępność i nie tylko

NVIDIA ogłosiła także system NVIDIA DGX B200, podstawową, ujednoliconą platformę superkomputerową AI wykorzystywaną na całym świecie w różnych branżach.

DGX SuperPOD firmy NVIDIA z superchipami GB200 obiecuje przyspieszyć postęp w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji. Od opracowywania leków po symulacje naukowe i tworzenie treści – potencjalne zastosowania tej technologii mogą zmienić kształt gałęzi przemysłu.

NVIDIA DGX SuperPOD
GB200 Superchip został zaprojektowany do obsługi wymagających obciążeń związanych z generatywnymi modelami AI o skali bilionów parametrów (Kredyt obrazu)

Podróż AI firmy NVIDIA

DGX SuperPOD firmy NVIDIA z superchipami GB200 stanowi znaczący kamień milowy w branży ciągła podróż firmy w kierunku sztucznej inteligencji.

NVIDIA konsekwentnie testuje granice możliwości superkomputerów, napędzanie innowacji w szerokim spektrum branż. Możliwości uwolnione przez ten najnowszy system torują drogę do jeszcze bardziej rewolucyjnych przełomów w ekscytującej dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji.

NVIDIA DGX SuperPOD z systemami DGX GB200 i DGX B200 ma być dostępna jeszcze w tym roku u globalnych partnerów firmy NVIDIA.


Autor wyróżnionego obrazu: Kerema Gülena/DALL-E 3.

Related Posts

Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży

Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży

15 maja 2025
Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

15 maja 2025
Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

15 maja 2025
Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

15 maja 2025
Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

15 maja 2025
AI YouTube wie, kiedy masz kupić

AI YouTube wie, kiedy masz kupić

15 maja 2025

Recent Posts

  • Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży
  • Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów
  • Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem
  • Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność
  • Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.