Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

NVIDIA odkryła, jak szybciej przetwarzać dane do zadań AI

byEray Eliaçık
19 marca 2024
in Bez kategorii

Trwa cicha rewolucja z najnowszymi cudami firmy NVIDIA: przełącznikami Quantum-X800 i Spectrum-X800. Przełączniki te nie tylko przyspieszają zadania; piszą na nowo zasady wydajności centrum danych.

Dzięki prędkościom sięgającym 800 gigabitów na sekundę są jak tajne silniki napędzające przyszłość sztucznej inteligencji. Ale co właściwie czyni je tak niezwykłymi? Odkryjmy magię stojącą za przełomowymi przełącznikami firmy NVIDIA.

Przełączniki Quantum-X800 i Spectrum-X800 firmy NVIDIA na nowo definiują ograniczenia prędkości w centrach danych

Nowe przełączniki NVIDIA, serie Quantum-X800 InfiniBand i Spectrum-X800 Ethernet, znacznie usprawniają sposób komunikowania się komputerów. Zostały stworzone do wykonywania ciężkich zadań związanych ze sztuczną inteligencją w centrach danych, gdzie ogromne ilości danych muszą być przetwarzane bardzo szybko.

NVIDIA odkryła, jak szybciej przetwarzać dane do zadań AI
Obsługiwane przez narzędzia programowe firmy NVIDIA, przełączniki te zwiększają elastyczność, niezawodność i czas reakcji centrów danych, napędzając postępy transformacyjne (Kredyt obrazu)

The Platforma Quantum-X800 stanowi znaczący krok naprzód w zakresie możliwości sieciowych, oferując kompleksową przepustowość na poziomie 800 Gb/s. Osiąga się to poprzez integrację zaawansowanych komponentów sprzętowych, takich jak przełącznik Quantum Q3400 i ConnectX®-8 SuperNIC™. Tym, co wyróżnia Quantum-X800, jest zastosowanie protokołu Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol (SHARPv4) firmy NVIDIA, umożliwiającego przetwarzanie w sieci. SHARPv4 umożliwia przeniesienie zadań obliczeniowych na sieć szkieletową, redukując opóźnienia i przyspieszając obciążenia AI. Platforma ta oferuje niezwykły 5-krotny wzrost przepustowości w porównaniu z poprzednimi generacjami, ułatwiając płynną transmisję danych kluczowych dla uczenia i wnioskowania modeli sztucznej inteligencji.

Dla kontrastu, Spectrum-X800 platforma jest dostosowana do chmur AI i środowisk korporacyjnych, optymalizując wydajność sieci w celu usprawnienia przetwarzania, analizy i wykonywania obciążeń AI. Wyposażony w przełącznik Spectrum SN5600 i kartę BlueField®-3 SuperNIC, Spectrum-X800 zapewnia zaawansowane zestawy funkcji kluczowe dla wielodostępnych generatywnych chmur AI i dużych przedsiębiorstw. Platforma ta zapewnia izolację wydajności dla obciążeń AI każdego dzierżawcy, utrzymując stały poziom wydajności i zwiększając zadowolenie klientów.

Zarówno przełączniki Quantum-X800, jak i Spectrum-X800 są obsługiwane przez pakiet bibliotek akceleracji sieci firmy NVIDIA, zestawy programistyczne i oprogramowanie do zarządzania. Narzędzia te optymalizują wydajność modeli sztucznej inteligencji o bilionach parametrów, rozszerzając zadania obliczeń równoległych GPU na sieć szkieletową. To kompleksowe podejście do oprogramowania zwiększa elastyczność, niezawodność i responsywność sieci centrów danych, wspierając zmieniające się potrzeby nowoczesnych aplikacji i usług AI.

Podsumowując, nowe przełączniki NVIDIA reprezentują znaczący postęp w technologii sieciowej AI, umożliwiając centrom danych osiągnięcie niezrównanego poziomu wydajności i efektywności. Dzięki zaawansowanym możliwościom sprzętowym i kompleksowej obsłudze oprogramowania Quantum-X800 i Spectrum-X800 są w stanie zrewolucjonizować infrastrukturę sztucznej inteligencji, napędzając postęp transformacyjny w różnych branżach.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Oto wszystko NVIDIA ogłosiła na GTC 2024.


Autor wyróżnionego obrazu: Kerema Gülena/DALL-E 3

Related Posts

Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży

Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży

15 maja 2025
Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

15 maja 2025
Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

15 maja 2025
Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

15 maja 2025
Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

15 maja 2025
AI YouTube wie, kiedy masz kupić

AI YouTube wie, kiedy masz kupić

15 maja 2025

Recent Posts

  • Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży
  • Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów
  • Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem
  • Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność
  • Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.