Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
Subscribe
No Result
View All Result
Dataconomy PL
No Result
View All Result

Publikowanie AI: miejsce, w którym big data odkrywa kolejnego bestsellera

byEmre Çıtak
1 marca 2024
in Bez kategorii

Zapomnij o wszystkim, co myślałeś, że wiesz o self-publishingu. Inkitt, platforma publikująca sztuczną inteligencję, nie polega na szczęściu ani znajomościach, aby odkryć kolejny bestseller.

Ich tajna broń? Sztuczna inteligencja.

To innowacyjne podejście wzbudziło ogromne zainteresowanie Dofinansowanie w wysokości 37 milionów dolarówsygnalizując, że publikowanie AI jest siłą branża po prostu nie może już tego ignorować.

Model publikowania sztucznej inteligencji Inkitta to nie tylko wymyślna koncepcja. Przyniosło to już wymierne rezultaty, a książki odkryte na ich platformie są wykorzystywane do adaptacji filmowych i telewizyjnych.

Jak Inkitt korzysta z publikowania AI?

Inkitta to platforma do samodzielnego publikowania z niespodzianką. W przeciwieństwie do tradycyjnych sposobów samodzielnego publikowania, Inkitt wykorzystuje w swoim procesie zaawansowaną sztuczną inteligencję (AI), analizując dane dotyczące zaangażowania czytelników, aby przewidzieć, które historie mają potencjał, aby stać się bestsellerami.

Startup ma na celu rzucić wyzwanie takim gigantom branży jak Losowy dom pingwina twierdząc, że A wyższy wskaźnik sukcesu dzięki algorytmicznemu procesowi selekcji. Koncentruje się na długim ogonie nieodkrytych talentów i uwzględnia zebrane preferencje analiza danych.

To czyni ich wyjątkową siłą na coraz bardziej konkurencyjnym rynku.

Publikacja AI
Inkitt wykorzystuje modele wydawnicze AI, aby określić kolejny bestseller (Kredyt obrazu)

Potężny model publikowania AI firmy Inkitt działa w kilku etapach:

  • Analiza rękopisu: Gdy autorzy przesyłają swoje prace do serwisu Inkitt, plik AI skrupulatnie analizuje elementy jak fabuła, rozwój postaci, tempo i styl pisania
  • Śledzenie zaangażowania czytelników: Rdzeń mocy Inkitta leży w tropieniu interakcja czytelnika w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja monitoruje takie wskaźniki, jak czas przebywania czytelników na stronie, miejsce, w którym przechodzą i które sekcje wzbudzają największe emocje
  • Przewidywanie bestsellerów: Łączenie analizy manuskryptu z czytelnikiem dane dotyczące zaangażowaniasztuczna inteligencja opracowuje „wyniki bestsellerów”. Dzięki temu Inkitt może zidentyfikować te książki, które mają największy potencjał odniesienia sukcesu w głównym nurcie

Wyniki mówią same za siebie.

Inkitt może poszczycić się milionami użytkowników, dziesiątkami najlepiej sprzedających się tytułów, a nawet adaptacjami podobnymi do jego popularnych Serial telewizyjny „Piękna pomyłka”.. Zajmuje jedno z czołowych wydawnictw na świecie i konsekwentnie przewyższa tradycyjne domy w przekształcaniu rękopisów w bestsellery.

Jak działa self-publishing?

W przypadku samodzielnego publikowania autor przejmuje pełną kontrolę nad wprowadzeniem swojej książki na rynek. Zajmują się zadaniami tradycyjnie wykonywanymi przez wydawnictwo. Zaczyna się od napisania książki, ale obejmuje także redagowanie, projektowanie i formatowanie. Autor staje się odpowiedzialny za stworzenie profesjonalnie wyglądającej okładki, zaaranżowanie układu wnętrza, a nawet uzyskanie numeru ISBN umożliwiającego identyfikację jego dzieła.

Zamiast przesyłać swój manuskrypt wydawcom, autor samodzielnie publikujący wybiera miejsce dystrybucji swojej książki. Główni sprzedawcy internetowi, np Wydawnictwo Amazon Kindle Direct oferują dostęp do ogromnej publiczności.

Ale co by było, gdyby istniał… mądrzejszy sposób?

Inkitt przyjmuje koncepcję samodzielnego publikowania i dodaje unikalny, oparty na technologii akcent. Autorzy nadal zaczynają od przesłania swojej pracy na platformę Inkitt, podobnie jak w przypadku każdego sprzedawcy zajmującego się wydawaniem własnym. Jednak to jest gdzie tradycyjna ścieżka się rozchodzi.

Inkitt wykorzystuje sztuczną inteligencję i nauka o danych przeanalizować ogromną pulę samodzielnie opublikowanych opowiadań. Ich algorytmy szukają konkretnych elementów, takich jak:

  • Struktura działki
  • Czytelność
  • Potencjał zaangażowania

Identyfikowanie historii, które mają większą szansę na oddźwięk wśród szerokiego grona odbiorców. Daje to początkującym autorom szansę, jakiej nie daje tradycyjne samodzielne publikowanie – oparty na danych impuls do potencjalnego statusu bestsellera.

Inkitt następnie pomaga autorom, wykorzystując sztuczną inteligencję w zadaniach takich jak tłumaczenie, narracja w audiobookach, a potencjalnie nawet tworzenie okładek. Celem jest usprawnienie procesu wydawniczego i użyj technologii, aby zwiększyć zasięg i atrakcyjność rynkową historii.

Włączając sztuczną inteligencję, Inkitt ma na celu umożliwienie większej liczbie autorów osiągnięcia sukcesujednocześnie budowanie biblioteki treści dostosowanej do preferencji czytelnika identyfikowane przez ich rozległość analiza danych.

Publikacja AI
Model publikowania AI przyniósł już wymierne rezultaty (Kredyt obrazu)

Wszystkie oczy zwrócone na personalizację

Aby zrealizować swoją wizję spersonalizowane i wspomagane sztuczną inteligencją opowiadanie historii, Inkitt aktywnie testuje i udoskonala swoje podejście do generowania narracji. Firma wykorzystuje różnorodną gamę Modele wielkojęzykowe (LLM)w tym te z OpenAI, AntropicznyI AI Mistrala.

Zamiast polegać wyłącznie na pojedynczym LLM, Inkitt strategicznie buduje niestandardowe rozwiązania w oparciu o te różne modele. Podejście to prawdopodobnie ma na celu połączenie mocnych stron każdej technologii przy jednoczesnej minimalizacji potencjalnych słabości, ostatecznie tworząc unikalny system generowania treści dostosowany do ich potrzeb.

Gdzie to powoduje, że publikowanie AI pozostaje przedmiotem ciągłych kontrowersji?

Nacisk Inkitta na analizę sztucznej inteligencji rodzi pytania o równowagę między oryginalną wizją autora a potencjalnymi zmianami sugerowanymi przez algorytmy zaprojektowane z myślą o masie. Gdzie leży granica pomiędzy konstruktywną informacją zwrotną a naruszeniem integralności artystycznej?

W sumie to był powód ArtStation protestuje: Ludzki dotyk.

Protesty związane z ArtStation wybuchły, gdy na platformie zaczęto umieszczać obrazy wygenerowane przez sztuczną inteligencję obok dzieł sztuki stworzonych przez człowieka. Artyści byli oburzeni z kilku powodów, które głęboko współgrają z potencjalnymi problemami związanymi z publikowaniem sztucznej inteligencji.

Publikacja AI
Model publikowania AI Inkitta analizuje takie elementy, jak fabuła, rozwój postaci, tempo i styl pisania (Kredyt obrazu)

Podstawowym napięciem jest dostępność i potencjalna efektywność narzędzi AI a zachowanie ludzkiego dotyku sprawia, że ​​sztuka i literatura rezonują na głębszym poziomie.

Inkitt, opierając się na publikacjach AI, niewątpliwie będzie musiał rozwiązać te same problemy, starając się zbudować swoją Imperium treści XXI wieku.

Przy wszystkich tych kontrowersjach wokół publikacji AI przypomnijmy sobie słynny cytat człowieka, który oświetlił naszą przyszłość:

„Wizja bez realizacji jest halucynacją”.

– Tomasz Edison.


Autor wyróżnionego obrazu: Susan Q Yin/Usuń rozpryski.

Related Posts

Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży

Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży

15 maja 2025
Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów

15 maja 2025
Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem

15 maja 2025
Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność

15 maja 2025
Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

15 maja 2025
AI YouTube wie, kiedy masz kupić

AI YouTube wie, kiedy masz kupić

15 maja 2025

Recent Posts

  • Wpływ inteligentnych tkanin na taktyczną wydajność odzieży
  • Databricks obstawia duże na serwerze Postgres z przejęciem neonów w wysokości 1 miliarda dolarów
  • Alphaevolve: Jak nowa sztuczna inteligencja Google dąży do prawdy z samokonmitowaniem
  • Tiktok wdraża teksty AlT generowane przez AI, aby uzyskać lepszą dostępność
  • Trump zmusza Apple do przemyślenia swojej strategii iPhone’a w Indiach

Recent Comments

Brak komentarzy do wyświetlenia.
Dataconomy PL

COPYRIGHT © DATACONOMY MEDIA GMBH, ALL RIGHTS RESERVED.

  • Sample Page

Follow Us

  • Sample Page
No Result
View All Result
Subscribe

This website uses cookies. By continuing to use this website you are giving consent to cookies being used. Visit our Privacy Policy.