We wczorajszym artykule odkryliśmy, w jaki sposób użycie AI w pracy zmienia sposób prowadzenia naszych biznesów. Dziś uwaga rzuca się na potencjał sztucznej inteligencji, przedstawiając dwa niezwykle różne, ale równie przekonujące przykłady tej rewolucji technologicznej. Od serca Japonii po tętniące życiem rynki cyfrowe, sztuczna inteligencja udowadnia, że tak pomysłowość nie zna granic.
Po pierwsze, mamy fascynująca historia Nikona. Chociaż nazwa jest synonimem fotografii, to ich nowe przedsięwzięcie w zakresie inteligentnego rolnictwa przykuło uwagę świata.
Na zupełnie innym froncie, Klarna, gigant typu „kup teraz, zapłać później”, robi furorę w obsłudze klienta dzięki wykorzystaniu chatbotów opartych na sztucznej inteligencji. Ci asystenci AI, początkowo wprowadzeni we współpracy z OpenAI, obecnie mają zasięg globalny.
Zmiany te przypominają nam o zdolnościach adaptacyjnych sztucznej inteligencji i jej potencjale, który pozwala na ponowne przemyślenie sektorów, których intuicyjnie nie kojarzymy z zakłóceniami technologicznymi.
Jeśli jesteś na to gotowy, przyjrzyjmy się, w jaki sposób potencjał sztucznej inteligencji może przekształcić i już przekształca różne branże.
Potencjał AI w różnych sektorach
Z Wpływ AI na opiekę zdrowotną biorąc pod uwagę sposób, w jaki zmienia się finanse, potencjał sztucznej inteligencji wydaje się nieograniczony. Teraz sztuczna inteligencja wkracza nieoczekiwanie do rolnictwa, wskazując na kolejną sferę transformacji.
Przejście firmy Nikon na inteligentne rolnictwo to niezwykła historia, która w zaskakujący sposób rzuca światło na ogromny potencjał sztucznej inteligencji. Ich nowy system kamer oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu przewidywania dokładnej godziny urodzenia krowy, jest nie tylko innowacyjny – to także oznaka zasadniczej zmiany w podejściu do całkowitego zarządzania zwierzętami hodowlanymi.
Wczesne wykrycie porodu ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia zdrowia zarówno krowy, jak i jej cielęcia. Wczesna interwencja może być niezbędna w przypadku trudnych porodów (dystocji) lub powikłań, minimalizując ryzyko urazu lub urodzenia martwego dziecka.
Dokładne przewidywanie urodzeń usprawnia działalność gospodarstwa. Pozwala rolnikom organizować swój czas, efektywniej alokować zasoby i potencjalnie obniżyć koszty pracy związane z całodobowym monitorowaniem w okresie wycieleń.
Tradycyjna metoda w dużej mierze opiera się na rolnikach lub parobkach obserwujących krowy pod kątem oznak zbliżającego się porodu. Objawy te mogą obejmować niepokój, zmiany w zachowaniu, zmiany fizyczne w wymieniu i wydalanie czopu śluzowego. Po raz kolejny metoda ta może być pracochłonna i niedokładna, zwłaszcza w przypadku dużych stad przeniesienie naszej uwagi na czynnik ludzki.
Teraz Nikon ma na to mądrzejszy sposób.
Kamera firmy Nikon ze sztuczną inteligencją, będąca efektem szeroko zakrojonych eksperymentów, polega na dokładnym monitorowaniu ciężarnych krów pod kątem subtelnych oznak zbliżającego się porodu. Wyposażona w potężną sztuczną inteligencję kamera może powiadomić rolników o porodzie z około pięciogodzinnym wyprzedzeniem. Tę niezwykłą dokładność osiąga się dzięki zdolności systemu do analizowania zachowań, takich jak zwiększony niepokój, nietypowe ruchy i pojawienie się worka owodniowego.
Już ogromny sukces
System aparatu ze sztuczną inteligencją firmy Nikon to nie tylko koncepcja teoretyczna – przeszedł już testy w rzeczywistych sytuacjach. Po udanym okresie próbnym w czterech gospodarstwach w prefekturze Kumamoto, pełne komercyjne uruchomienie systemu zaplanowano na ten miesiąc. Oznacza to, że technologia sprawdziła się w praktyce.
Kazuhiro Hirano z Nikona przewiduje rozszerzenie możliwości tej technologii poza przewidywanie urodzeń. The System sztucznej inteligencji można potencjalnie wytrenować w zakresie wykrywania innych ważnych zachowań zwierząt, na przykład gdy samica krowy jest w okresie rui. Ta zdolność adaptacji otwiera drzwi do jeszcze większego wzrostu wydajności w zarządzaniu hodowlą zwierząt, co jest kolejnym sektorem, w którym nadal badamy potencjał sztucznej inteligencji.
Rolnicy, którzy wzięli udział w badaniach, pozytywnie wypowiadali się o systemie. Keita Higuchi, która rodzi około 60 cieląt rocznie, uznała ten system za niezwykle przydatny. Alerty otrzymywane w odpowiednim czasie pozwoliły jemu i jego zespołowi na skuteczniejsze zarządzanie harmonogramem w krytycznym sezonie porodowym.
Firma Nikon rozumie, że opłacalność ma kluczowe znaczenie dla rolników. Ich system kamer AI zapowiada się na przystępną cenę, co potencjalnie czyni go realną opcją dla mniejszych gospodarstw. Jest to zgodne z szerszym dążeniem sektora rolnego do stosowania dostępnych rozwiązań w zakresie zrównoważonego rozwoju.
Wydajność… Ale jakim kosztem?
Jak już wielokrotnie wspominaliśmy, kolejnym sektorem, w którym potencjał AI będzie się zmieniał lub zmienia, jest obsługa klienta.
Klarna, gigant typu „kup teraz, zapłać później”, jest mocno zaangażowana w transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji. Dzięki globalnej ekspansji wirtualnego asystenta opartego na OpenAI firma odnotowuje imponujące zyski. Ich chatbot AI zręcznie obsługuje oszałamiające dwie trzecie wszystkich zapytań klientów, osiągając wskaźniki zadowolenia porównywalne z agentami ludzkimi. Dla Klarny oznacza to większą wydajność i potencjalnie wielomilionowe oszczędności.
Ta historia sukcesu podkreśla, jak sztuczna inteligencja może usprawnić obsługę klienta, poprawić jego doświadczenie i zwiększyć zyski firmy. Zdolność chatbota do zapewnienia całodobowej obsługi jest główną zaletą, szczególnie gdy rozważa się ekspansję międzynarodową. Jednak entuzjazm Klarny dla sztucznej inteligencji skłania: kluczową debatę na temat wpływu takich technologii na siłę roboczą.
Jednak moment powszechnego przyjęcia sztucznej inteligencji Klarny budzi obawy. Ostatni rok, firma zwolniła około 700 pracowników, posunięcie to przypisuje się niepewności gospodarczej. Chociaż Klarna twierdzi, że liczba 700 pełnoetatowych stanowisk pracy wyeliminowanych przez asystenta AI nie jest bezpośrednio powiązana z tymi zwolnieniami, podkreśla szerszą tendencję.
To tylko kilka przykładów, ale zasięg sztucznej inteligencji wykracza daleko poza te sektory. Z transportgdzie opracowywane są samochody autonomiczne, do Edukacjagdzie nauczyciele wykorzystujący sztuczną inteligencję personalizują naukę – sztuczna inteligencja może zakłócać i ulepszać niemal każdy aspekt biznesu i społeczeństwa.
Tylko zarysowujemy powierzchnię jego możliwościa nadchodzące lata z pewnością przyniosą jeszcze bardziej ekscytujące postępy w miarę ciągłego rozwoju tej technologii.
Jak Systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej wyrafinowane i zdolne do wykonywania coraz bardziej złożonych zadańpozostaje pytanie: Gdzie to pozostawia ludzkich pracowników?? Czy nasze firmy żyć, aby zobaczyć pełny potencjał sztucznej inteligencjiczy też nie będziemy w stanie dostosować się do technologii, którą tworzymy?
Autor wyróżnionego obrazu: Freepik.
