Wykorzystanie danych na dużą skalę rewolucjonizuje sposób pracy firm w różnych branżach. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku optymalizacji korzystania z Internetu. Firmy nie muszą już zgadywać swoich trendów sprzedażowych, zaangażowania użytkowników, preferencji klientów ani innych wskaźników. Korzystając z danych, firmy mogą badać wszelkiego rodzaju czynniki wpływające na podejmowanie decyzji w ich firmie i uzyskiwać znacznie dokładniejsze wyniki.
W poniższych sekcjach przyjrzymy się konkretnym przykładom wykorzystania analizy danych do poprawy komfortu korzystania z Internetu i wykorzystania jej w Twojej firmie.
Siła analiz danych
Analityka danych jest wykorzystywana w każdym aspekcie tworzenia i monitorowania stron internetowych. Obejmuje to wszystko, od wydajności aplikacji po analizę zachowań użytkowników, a także trendy na rynku jako całości.
Dzięki analizie danych możesz uzyskać wgląd w takie rzeczy, jak ilość czasu, przez jaki ludzie wkładają produkty do koszyka przed dokonaniem zakupu lub ile razy zapisują produkty, a następnie je usuwają. Tego rodzaju rzeczy zapewniają wgląd w niuanse zachowań klientów i dostarczają ważnych szczegółów na temat trendów i osobistych tendencji.
W przeklinaniu niestandardowe rozwiązania do analizy danychmożesz wskazać wzorce podejmowania decyzji przez klientów i określić prawdopodobne powody, dla których to robią. Firmy mogą wykorzystywać te dane do udoskonalania swoich witryn na różne sposoby, w tym do usprawniania procesu zakupu i zmiany układu, aby uczynić je bardziej atrakcyjnymi. Mogą także udoskonalać swoje kampanie marketingowe dzięki wnikliwej analizie preferencji kupujących.
Personalizacja klienta i ulepszone rekomendacje
Dzięki analizie danych firmy mogą znacznie lepiej śledzić szczegóły interakcji użytkowników. Analizując te interakcje, analitycy mogą udoskonalać swoje narzędzia marketingowe i zapewniać swoim klientom bardziej spersonalizowane doświadczenia. Chociaż firmy mogły kierować reklamy na określone grupy demograficzne w oparciu o szersze statystyki dotyczące tych grup, obecnie można to udoskonalić, oceniając, jakie rodzaje produktów przyciągają poszczególne osoby, a które zwykle ignorują.
Podobnie firmy mogą lepiej segmentować swój marketing i lepiej ukierunkowywać swoje kampanie na to, czego naprawdę chcą ludzie. Pomaga to zwiększyć zaangażowanie klientów i zmniejszyć odpływ klientów.
Lepsze bezpieczeństwo
Firmy mogą wykorzystywać analizę danych do znacznej poprawy swojego bezpieczeństwa. Hakerzy często nadążają za rozwojem technologicznym, dlatego niezwykle ważne jest, aby cyberbezpieczeństwo wyprzedziło ich i nadal się wzmacniało, aby odeprzeć potencjalne zagrożenia.
Niektóre branże standardowo korzystają z analizy danych w celu zapobiegania zagrożeniom. Na przykład w finansach narzędzia analityczne skanują interakcje w celu wykrycia anomalii, które mogą wskazywać na oszustwo.
Testowanie podzielone
Innym sposobem, w jaki firmy wykorzystują analizę danych, są testy porównawcze. Testy dzielone, czyli testy A/B, polegają na tworzeniu różnych wersji witryny w celu oceny, która wersja działa lepiej. Działa to w ten sposób, że analityka danych monitoruje odpowiednie poziomy zaangażowania i metody użytkowników w obu wersjach witryny. Obejmuje to łatwość użycia, współczynniki konwersji, napotkane problemy itp.
Wyniki tych analiz pomagają firmom zoptymalizować witrynę pod kątem najlepszego możliwego funkcjonowania i łatwości użytkowania. Testy są przeprowadzane wielokrotnie, aby na bieżąco aktualizować witryny o inne zmiany w Internecie.
Monitorowanie zachowań użytkowników
Zachowanie użytkowników to kolejny krytyczny aspekt prawidłowego dostosowania komfortu korzystania z Internetu. Na podstawie wyników analizy zachowań użytkowników analitycy mogą dostosować układ, funkcje strony, linki wewnętrzne itp. Na przykład, jeśli masz rozwiązanie do publikacji cyfrowych, możesz napotkać problemy z dystrybucją treści lub zaangażowaniem czytelników. Korzystając z analizy danych, możesz dokładnie określić, gdzie leżą problemy i łatwo je rozwiązać.
Optymalizacja wydajności
Ostatecznie wykorzystanie analityki danych pomaga firmom zoptymalizować wydajność sieci poprzez gromadzenie, analizowanie i interpretowanie danych w celu identyfikacji wąskich gardeł wydajności i optymalizacji kodu. Na przykład możesz mieć problemy z szybkością aplikacji, co w konsekwencji może powodować wysoki współczynnik odrzuceń, a także zniechęcać użytkowników. Analizując szczegółowe szczegóły wydajności witryny, możesz wyeliminować problemy powodujące jej spowolnienie. Za pomocą analizy danych można analizować i optymalizować dowolną liczbę aspektów wydajności.
Przyszłość tworzenia aplikacji opartych na danych
Wykorzystanie analityki danych staje się standaryzowane w przypadku firmowych stron internetowych. Firmy, które nie wykorzystują danych do optymalizacji swoich witryn, wkrótce odkryją, że zostały w tyle. Dotyczy to firm każdej wielkości i we wszystkich częściach świata.
Jeśli chcesz, aby Twoja witryna dotrzymywała kroku konkurencji, jak najszybciej rozważ wykorzystanie analityki danych. Szybko przekonasz się, że ma to duży wpływ na zadowolenie klientów, współczynniki konwersji, a ostatecznie na ogólny rozwój Twojej firmy.
Autor wyróżnionego obrazu: Twórcy kampanii/Unsplash
