Analiza nastrojów konsumentów nie jest chwytliwym tematem ani oszałamiającą koncepcją, a jednak znaczenie tych narzędzi w biznesie jest coraz większe. Bez pomiaru nastrojów konsumentów firmy mogą wpaść w spiralę poszukiwania rozwiązania, szukając problemu zamiast spełniać wymagania klientów.
Nastroje konsumentów to ekonomiczny wskaźnik dobrostanu, często przedstawiany statystycznie. Nastroje konsumentów mają moc przekształcania krajobrazu finansowego. Nastroje konsumentów mogą na przykład wzmocnić gospodarkę, gdy ukochana piosenkarka koncertuje, lub mogą na przykład zniszczyć platformę mediów społecznościowych, która straciła z oczu podstawową grupę demograficzną. Kolejnym wskaźnikiem nastrojów konsumentów są trendy na rynku mieszkaniowym.
Zaczęło się w latach czterdziestych i sześćdziesiątych XX wieku odpowiednio od Indeksu Nastrojów Konsumenckich Michigan i Indeksu Zaufania Konsumentów. W tamtych czasach zaufanie konsumentów było trudniejsze do zmierzenia, opierając się na ankietach, grupach fokusowych i badaniach rynku. Wczesna analiza była czasochłonna, pracochłonna i nie zawsze niezawodna ze względu na błąd ludzki. Rewolucja cyfrowa wszystko to zmieniła. Wraz z wynalezieniem Internetu i rozwojem mediów społecznościowych wskaźniki zaufania konsumentów mają większy dostęp do opinii konsumentów wraz z informacją zwrotną w czasie rzeczywistym. Wprowadzono narzędzia programowe do analizy i wydobywania opinii.
Ankiety o pieniądze, często w formie kart podarunkowych i innych nagród, były niezwykle powszechne. Duże firmy przeprowadziły ankiety dla przedsiębiorstw i przeanalizowały dane. Ta metoda działa, ale jest zbyt kosztowna dla większości małych firm. (Pełne ujawnienie: autor wziął udział w ankietach internetowych na początku 2010 r.)
Kiedy sztuczna inteligencja pojawiła się na scenie, uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja całkowicie zmieniły dane na temat nastrojów konsumentów. Zastosowano modele wielkojęzykowe (LLM) i inne osiągnięcia sztucznej inteligencji, aby szybko i dokładnie zrozumieć emocje, preferencje i trendy konsumentów. Firmy rozpoczynające działalność wyrównują obecnie szanse małych i średnich przedsiębiorstw w zakresie uzyskania dostępu do danych na temat nastrojów konsumentów. Strony internetowe śledzą trendy, listy „najlepszych z najlepszych” i nie tylko.
Qlay Technologies z Japonii to startup, który wstrząsa branżą nastrojów konsumenckich. Założyciele Tomofumi Nakata i Tokumasa Yamashita założyli Qlay Technologies w Tokio po spotkaniu w ramach programu dopasowywania współzałożycieli prowadzonego przez inwestora venture capital. Wspólnie, dzięki swojemu bogatemu doświadczeniu w pracy jako konsultanci, zbudowali startup oferujący Qlay, generatywne narzędzie do analizy nastrojów konsumentów oparte na sztucznej inteligencji.
Qlay integruje dane w języku naturalnym z różnych źródeł, takich jak media społecznościowe, witryny z recenzjami i witryny handlu elektronicznego, a także wykorzystuje LLM do generowania raportu dla firm z branży dóbr konsumpcyjnych, aby lepiej zrozumieć nastroje konsumentów dotyczące ich produktów i marek. Startupy takie jak Qlay Technologies charakteryzują się większą zwinnością i kreatywnością w reagowaniu na potrzeby rynku niż duże korporacje. Umiejętność obracania się i reagowania na wyzwania tworzy jednorożce startupów i to właśnie jest celem założycieli Qlay.
Tomofumi Nakata urodził się w Singapurze, a dorastał w Japonii i USA. Studiował w czołowej japońskiej szkole średniej, a następnie rozpoczął studia na Harvardzie w USA. Przed przejściem do statystyki Nakata specjalizował się w produkcji filmowej. Tam zdobył praktyczną wiedzę z zakresu statystycznego wnioskowania przyczynowego, co przyczyniło się do wprowadzenia AI do jego strategii biznesowej. Po dołączeniu do McKinsey & Company Nakata znacząco przyczyniła się do rozwoju lokalizacji w Tokio i USA. Biegła znajomość języka japońskiego i angielskiego Nakaty ułatwiła skuteczną komunikację w firmie. Uznany za biegłość w interpretowaniu danych rynkowych, dostrzeganiu przewag konkurencyjnych i analizowaniu badań konsumenckich, Nakata odniósł sukces w opracowywaniu zindywidualizowanych strategii rozwoju, wykorzystując zarówno spostrzeżenia ilościowe (np. z badań rynkowych), jak i spostrzeżenia jakościowe (np. wywiady i badania etnograficzne), a także udowodnił, że potrafi była strategicznym atutem w dziedzinie doradztwa.
Tokumasa Yamashita urodził się na Wybrzeżu Kości Słoniowej i wychował w Zambii. W 1993 roku przeniósł się do Stanów Zjednoczonych, aby uczęszczać do szkoły średniej, a reszta rodziny wróciła do Japonii. Po ukończeniu publicznej szkoły średniej w New Jersey Yamashita uczęszczał do Massachusetts Institute of Technology (MIT) i uzyskał tytuł licencjata w dziedzinie nauk elektrycznych i inżynierii. Na MIT pracował jako asystent naukowy na studiach licencjackich w Grupie ds. Uczenia się i Inteligentnych Systemów w Laboratorium Informatyki i Sztucznej Inteligencji.
Yamashita opracowała zrównoważone połączenie umiejętności inżynieryjnych i biznesowych. Początkowo rozpoczął karierę jako inżynier oprogramowania w Citigroup Global Markets Japan, gdzie skupiał się na tworzeniu systemów finansowych i skarbowych dla firmy. Przeniósł się na stanowisko związane z finansami i dołączył do PAG jako analityk ds. przejęć w dziale private equity zajmującym się nieruchomościami. Później został konsultantem ds. zarządzania w Deloitte, doradzając najważniejszym japońskim firmom Corporate Venture Capital w sektorach energetycznym i kolejowym. Podczas gdy Yamashita po odejściu z Deloitte badał własne pomysły na startupy, pod koniec 2022 roku poznał Nakatę. W następnym roku byli współzałożycielami Qlay Technologies.
Qlay oferuje firmom szybszy sposób reagowania na dane rynkowe. Tradycyjnie przesyłanie danych mogło zająć miesiąc lub dłużej. Dzięki Qlay wprowadzasz nazwę produktu i uzyskujesz statystyki konsumenckie. Korzystając z generatywnej sztucznej inteligencji, Qlay przesyła te dane w ciągu kilku minut. „Wierzę w automatyzację zadań, które niekoniecznie muszą wykonywać ludzie. Moim celem jest uwolnienie ludzi od „zadań”, aby każdy mógł skupić się na „myśleniu”” – Nakata powiedział o Qlayu.
Właśnie to oferuje klientom Qlay Technology: możliwość powrotu do myślenia i reagowania. Dzięki narzędziom opartym na sztucznej inteligencji pomagającym śledzić zaufanie konsumentów, może sprostać wymaganiom i odnotować ciągły wzrost.
Źródło obrazu: Qlay.AI
