Jeśli chodzi o postęp technologiczny, sztuczna inteligencja (AI) jest niewątpliwie jednym z największych. Począwszy od syntezy głosu, analizy obrazu, analizy nastrojów, systemów ekspertowych i innych nowatorskich dzieł, sztuczna inteligencja przekształca przepływ pracy na świecie, wykorzystując swoje umiejętności w wielu dziedzinach.
Pandemia Covid-19 wywarła znaczący wpływ na systemy opieki zdrowotnej na całym świecie, powodując obciążenia społeczno-ekonomiczne, ofiary śmiertelne i gwałtowny wzrost kryzysów zdrowia psychicznego. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat przeprowadzono badania nad perspektywą sztucznej inteligencji w branży opieki zdrowotnej. Sztuczna inteligencja może potencjalnie działać jako system selekcji we wczesnym wykrywaniu chorób. Ponadto posiada zdolność pomagania w prognozowaniu i diagnozowaniu chorób.
Nie można bagatelizować konieczności bycia na bieżąco ze sztuczną inteligencją i jej zastosowaniem w zdrowiu. Edukacja dzieci w szkołach podstawowych w Stanach Zjednoczonych na temat sztucznej inteligencji została już wdrożona. Podobnie, niezależnie od tego, czy pracujesz w amerykańskim systemie opieki zdrowotnej, jesteś zarejestrowany w internetowy program praktyków pielęgniarek w Teksasielub chcesz dowiedzieć się więcej o technologii medycznej, ten artykuł jest przewodnikiem pomagającym zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w wykrywaniu chorób, zwłaszcza we wczesnym wykrywaniu chorób związanych z cukrzycą.
AI i powikłania związane z cukrzycą
Cukrzyca jest chorobą przewlekłą, której przyczyną jest wysoki poziom cukru (glukozy) we krwi. Jest to wynik niezdolności organizmu do wytwarzania lub wykorzystania insuliny, hormonu wytwarzanego przez trzustkę w celu regulowania poziomu cukru we krwi w organizmie.
Cukrzyca może być śmiertelną chorobą typu 1 lub typu 2. Wraz z pojawieniem się cukrzycy pojawia się mnóstwo powikłań, w tym retinopatia cukrzycowa, neuropatia cukrzycowa, nefropatia cukrzycowa, choroba wieńcowa, udar i choroba tętnic obwodowych.
Badania wykazały, że informacje z naczyń krwionośnych siatkówki jest ogromną zaletą we wczesnym wykrywaniu cukrzycy i związanych z nią powikłań. W ostatniej dekadzie udowodniono, że zdolność sztucznej inteligencji do analizy obrazu pomaga w wykrywaniu początku cukrzycy typu 1 i typu 2 wraz z powiązanymi powikłaniami mikro- i makronaczyniowymi.
Retinopatia cukrzycowa
Retinopatia cukrzycowa to stan, który powoduje utratę wzroku, a nawet ślepotę u osób chorych na cukrzycę, gdy naczynia krwionośne w tkance tylnej części oka ulegną uszkodzeniu. Retinopatia cukrzycowa dotyka 1 na 3 osoby chore na cukrzycęzwłaszcza gdy nie można skutecznie leczyć wysokiego stężenia cukru we krwi.
Kilka klinik w Singapurze wdrożyło sztuczną inteligencję w wykrywaniu retinopatii cukrzycowej. Ten system sztucznej inteligencji, znany jako Selena+, wyszukuje objawy, takie jak krwawienie, obrzęk i mikrotętniaki, i może analizować i generować wyniki badania wzroku w ciągu kilku minut (zamiast godziny jak u okulisty).
Neuropatia cukrzycowa
Neuropatia cukrzycowa to rodzaj uszkodzenia nerwów, w wyniku którego dłonie i kończyny dolne są odrętwiałe z powodu bólu spowodowanego głównie cukrzycą. w Stany Zjednoczoneobciążenie finansowe związane z neuropatią cukrzycową wynosi ponad 10 miliardów dolarów rocznie.
Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu czynników ryzyka związanych z rozwojem neuropatii cukrzycowej. W szczególności sztuczna inteligencja ewoluowała, aby można ją było włączyć inteligentne urządzenia do noszenia regulujące poziom cukru we krwi; Dzięki temu pacjenci z cukrzycą byli jednak na bieżąco informowani o swoich danych zdrowotnych i dzięki temu wiedzieli, kiedy mogą pojawić się powikłania, takie jak neuropatia cukrzycowa.
Nefropatja cukrzycowa
Nefropatia cukrzycowa to przewlekła niewydolność nerek wynikająca z cukrzycy typu 1 lub typu 2. Śmiertelność z powodu nefropatii cukrzycowej jest ogromna i stanowi najczęstsze powikłanie cukrzycy. Badania wykazały, że tak rozwija się u około 40% chorych na cukrzycępo 10-letnim okresie diagnozy.
Modele sztucznej inteligencji, takie jak rekurencyjne sieci neuronowe (RNN), metody oparte na regresji, drzewa decyzyjne, las losowy (RF), maszyna wektorów nośnych (SVM i wzmacnianie ekstremalnego gradientu) wykorzystano do diagnozowania wczesnych objawów niewydolności nerek spowodowanej cukrzycą.
Wszystkie wskaźniki wydajności uzyskane z tych modeli podano powyżej 80% co znacząco przesuwa granice wczesnej diagnostyki neuropatii cukrzycowej.
Choroba wieńcowa (CAD)
CAD to powikłanie cukrzycy, które wpływa na serce, jego strukturę i funkcję. W Stanach Zjednoczonych choroba wieńcowa jest główną przyczyną zgonów. Prawie 20,5 miliona Dorośli w USA cierpią na CAD, co czyni ją najczęstszym typem choroby serca w Ameryce.
Techniki oparte na sztucznej inteligencji zostały włączone do elektrokardiografii (EKG), charakterystyki demograficznej, objawów, wyników badania fizykalnego i sygnałów tętna, aby pomóc w wykryciu wczesnych objawów cukrzycowej niewydolności serca.
Zaowocowało to wieloma środkami zapobiegawczymi, takimi jak zmiany diety i częsta aktywność fizyczna u dorosłych, u których sztuczna inteligencja zdiagnozowała CAD.
Udar
Cukrzyca powoduje udar, czyli stan, w którym dopływ krwi do mózgu jest zablokowany lub następuje nagłe krwawienie do mózgu. Poinformowało o tym Centrum Kontroli i Zapobiegania Chorobom Co roku w Stanach Zjednoczonych udar mózgu ma 795 000 osób.
Sztuczna inteligencja może pomóc we wczesnym wykryciu udaru poprzez analizę historii choroby pacjenta, czynników ryzyka i parametrów życiowych, w tym ciśnienia krwi, tętna i odczytów EKG.
Choroba tętnic obwodowych (PAD)
PAD jest jednym z makronaczyniowych powikłań cukrzycy, charakteryzującym się zablokowaniem tętnic w kończynach dolnych, prowadzącym do takich objawów, jak chromanie przestankowe i ból, szczególnie podczas aktywności fizycznej.
Do 2030 r. prognozy pokazują, że liczba pacjentów z cukrzycą i PAD osiągnie w USA 23,8 miliona
Sztuczna inteligencja wykazała się dużą biegłością w wykrycie PAD i prognozowanie wyników leczenia pacjentów z cukrzycą.
Wnioski
Sztuczna inteligencja odgrywa zasadniczą rolę we wczesnym wykrywaniu chorób takich jak cukrzyca i niezliczone powikłania. Co ciekawe, badacze zamierzają wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji w wykrywaniu wszystkich chorób znanych człowiekowi.
Choć oczywiste jest, że sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w wykrywaniu chorób, nadal wiąże się ona z ryzykiem. Na całym świecie istnieją zespoły zajmujące się eliminowaniem ryzyka, jakie stwarza sztuczna inteligencja, we wczesnym wykrywaniu chorób.
Zainteresuje Cię informacja, że sztuczna inteligencja zwiększyła wydajność pracy wielu lekarzy. Rządy na całym świecie są beneficjentami sztucznej inteligencji, ponieważ w ogromnym stopniu pomaga ona zmniejszyć obciążenia finansowe powodowane przez choroby.
Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja zwiększy wartość źródeł utrzymania pacjentów, lekarzy i narodów. Wszyscy i wszyscy muszą starać się wykorzystać sztuczną inteligencję ze względu na jej transformacyjną moc.
Autor wyróżnionego obrazu: Google DeepMind/Pexels
