Opierając się na sukcesie Lama 2odkrywa Meta AI Kod Lama 70B, znacznie ulepszony model generowania kodu. Ta potężna maszyna może pisać kod w różnych językach (Python, C++, Java, PHP) na podstawie podpowiedzi w języku naturalnym lub istniejących fragmentów kodu, robiąc to z niespotykaną szybkością, dokładnością i jakością.
Code Llama 70B to jeden z największych modeli sztucznej inteligencji typu open source do generowania kodu, ustanawiający nowy standard w tej dziedzinie. Jego celem jest automatyzacja tworzenia i modyfikacji oprogramowania, co ostatecznie sprawi, że tworzenie oprogramowania będzie bardziej wydajne, dostępne i kreatywne. Wyobraź sobie, że opisujesz wybrany program swojemu komputerowi i zlecasz mu jego zakodowanie. Lub bez wysiłku modyfikowanie istniejącego kodu za pomocą prostych poleceń. Być może nawet bezproblemowe tłumaczenie kodu między językami. To tylko kilka możliwości, jakie dają modele takie jak Code Llama 70B.
Jednak generowanie kodu wiąże się z wyjątkowymi wyzwaniami. W przeciwieństwie do niejednoznaczności i elastyczności języka naturalnego, kod wymaga precyzji i sztywności. Musi przestrzegać ścisłych zasad i składni, tworząc zamierzone wyniki i zachowanie. Ponadto kod może być złożony i długi, a jego uchwycenie i wygenerowanie wymaga znaczącego kontekstu i logiki. Pokonanie tych przeszkód wymaga modeli wyposażonych w ogromne ilości danych, moc obliczeniową i inteligencję.
Co to jest kod Lama 70B?
Ten najnowocześniejszy model wielkojęzykowy (LLM) może pochwalić się szkoleniem na oszałamiających 500 miliardach tokenów kodu i powiązanych danych, przewyższając swoich poprzedników pod względem możliwości i niezawodności. Co więcej, rozszerzone okno kontekstowe zawierające 100 000 tokenów umożliwia przetwarzanie i generowanie dłuższego, bardziej skomplikowanego kodu.
Code Llama 70B opiera się na Llama 2, LLM o 175 miliardach parametrów, zdolnym do generowania tekstu w różnych domenach i stylach. Ta wyspecjalizowana wersja jest poddawana dostrajaniu pod kątem generowania kodu przy użyciu samouwagi – techniki umożliwiającej uczenie się relacji i zależności w kodzie.
Code Llama 70B może być używany do różnych zadań, w tym:
- Generowanie kodu z opisów w języku naturalnym
- Tłumaczenie kodu pomiędzy różnymi językami programowania
- Pisanie testów jednostkowych
- Debugowanie kodu
- Odpowiadanie na pytania dotyczące kodu
Nowy poziom dokładności i możliwości adaptacji
Jedną z najważniejszych cech Code Llama 70B jest CodeLlama-70B-Instruct, wariant umożliwiający zrozumienie instrukcji w języku naturalnym i generowanie odpowiedniego kodu. Wariant ten uzyskał notę 67,8 HumanEvalbenchmark mierzący poprawność funkcjonalną i logikę modeli generowania kodu przy użyciu 164 problemów programistycznych.
To przewyższa poprzednie wyniki modelu otwartego (CodeGen-16B-Mono: 29,3, StarCoder: 40,1) i konkurencyjne modele zamknięte (GPT-4: 68,2, Gemini Pro: 69,4). CodeLlama-70B-Instruct radzi sobie z różnorodnymi zadaniami, takimi jak sortowanie, wyszukiwanie, filtrowanie i manipulowanie danymi, a także implementacją algorytmów (wyszukiwanie binarne, Fibonacciego, silnia).
Code Llama 70B zawiera także CodeLlama-70B-Python, wariant zoptymalizowany pod kątem powszechnie używanego języka Python. Wyszkolony na dodatkowych 100 miliardach tokenów kodu Pythona, przoduje w generowaniu płynnego i dokładnego kodu Pythona. Jego możliwości obejmują skrobanie sieci, analizę danych, uczenie maszynowe i tworzenie stron internetowych.
Dostępne do celów badawczych i komercyjnych
Code Llama 70B, na tej samej licencji co Llama 2 i wcześniejsze modele Code Llama, jest do bezpłatnego pobrania zarówno dla badaczy, jak i użytkowników komercyjnych, co pozwala na wykorzystanie i modyfikację. Dostęp i wykorzystanie są możliwe za pośrednictwem różnych platform i frameworków, takich jak Hugging Face, PyTorch, TensorFlow i Jupyter Notebook. Ponadto Meta AI udostępnia dokumentację i samouczki dotyczące wykorzystania modelu i dostrajania go w różnych celach i językach.
Mark Zuckerberg, dyrektor generalny Meta AI, stwierdził w poście na Facebooku: „Udostępniamy na zasadach open source nową i ulepszoną Lamę Kodu, obejmującą większy model parametrów 70B. Pisanie i edytowanie kodu stało się obecnie jednym z najważniejszych zastosowań modeli sztucznej inteligencji. Umiejętność kodowania okazała się również cenna dla modeli sztucznej inteligencji do przetwarzania informacji w innych dziedzinach w sposób bardziej rygorystyczny i logiczny. Jestem dumny z poczynionego tutaj postępu i nie mogę się doczekać, aż te udoskonalenia zostaną uwzględnione także w Llama 3 i przyszłych modelach”.
Jak zainstalować Code Llama 70B
Oto kroki, jak zainstalować lokalnie CodeLlama 70B za darmo:
- Prośba o pobranie z Meta AI lub odwiedź link tutaj, aby uzyskać dostęp do karty modelu
- Kliknij przycisk pobierania obok modelu podstawowego
- Otwórz zakładkę konwersacji w Studio LM
- Wybierz właśnie pobrany model Code Llama
- Rozpocznij rozmowę z modelem w interfejsie studia LM
Code Llama 70B może znacząco wpłynąć na generowanie kodu i branżę tworzenia oprogramowania, zapewniając potężne i dostępne narzędzie do tworzenia i ulepszania kodu. Może obniżyć barierę wejścia na rynek dla aspirujących programistów, oferując wskazówki i informacje zwrotne w oparciu o instrukcje w języku naturalnym. Co więcej, Code Llama 70B może utorować drogę nowatorskim aplikacjom i przypadkom użycia, w tym translacji kodu, podsumowań, dokumentacji, analiz i debugowania.
Autor wyróżnionego obrazu: WangXiNa/Freepik.
