Wszyscy słyszeliśmy rozmowy o tym, jak sztuczna inteligencja (AI) zmieni świat – lub przejmie go, jeśli jesteś fanem Terminatora. Programy sztucznej inteligencji szybko ewoluują każdego dnia, ponieważ narzędzia same się uczą i doskonalą. Technologia ta znalazła już swoje oparcie w różnych branżach, na przykład w rozrywce, analityce i sztuce, jednak nie odbywa się to bez reakcji.
Programy sztucznej inteligencji do użytku komercyjnego zostały uznane za kontrowersyjne i naruszające prawa, zwłaszcza w branżach kreatywnych. Dzieje się tak dlatego, że większość generatywnej sztucznej inteligencji, takiej jak Midjourney, „uczy się” na aktywach innych osób i istniejącej sztuce, co stawia pod znakiem zapytania własność, kredyt i wynagrodzenie.
Nie tylko branża rozrywkowa i kreatywna jest zakłócana przez sztuczną inteligencję. Technologia znalazła potencjalne zastosowanie w branży marketingowej, od statystyki po copywriting, i wywołuje burzę. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do usprawnienia strategii marketingowych, poprawy wydajności i analizy danych.
Podczas gdy niektóre firmy już wdrażają sztuczną inteligencję do swoich codziennych zadań, inne na razie skupiają się na ludziach. Sztuczna inteligencja niewątpliwie zmienia reguły gry w branży marketingowej, ponieważ może usprawnić procesy i lepiej niż ludzkie oko obserwować odbiorców lub trendy w branży – ale technologia musi jeszcze się dalej rozwijać, zanim będzie gotowa do przejęcia.
Czym jest sztuczna inteligencja?
Sztuczna inteligencja to sytuacja, w której maszyna lub oprogramowanie symuluje ludzką inteligencję. Sztuczną inteligencję można następnie wykorzystać do wykonywania zadań, które zwykle wymagają inteligencji na poziomie ludzkim, takich jak czytanie, pisanie, mowa i rozpoznawanie wzrokowe.
Dziedzina sztucznej inteligencji zyskała popularność wraz z pojawieniem się komputerów i mediów science-fiction. Fantazja szybko staje się rzeczywistością, ponieważ coraz więcej firm i studiów związanych z informatyką koncentruje się na sztucznej inteligencji i jej rozwoju.
Zrozumienie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się
Zanim zagłębimy się w różne sposoby, w jakie sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę marketingową, ważne jest, aby zrozumieć technologię, która się za nią kryje. Kiedy będziesz szukać sztucznej inteligencji, zobaczysz dwa popularne terminy: uczenie maszynowe i uczenie głębokie.
Uczenie maszynowe jest jednym z najbardziej powszechnych popularne podejścia do sztucznej inteligencji. Jest to rodzaj sztucznej inteligencji, która uczy się na podstawie „karmienia” konkretnych danych od ludzi i analizuje te dane za pomocą algorytmu. W porównaniu do sztucznej inteligencji uczenia się głębokiego wymaga ona większej interwencji „ludzkiej” w procesie uczenia się.
Głębokie uczenie się wykorzystuje złożone algorytmy, które są wzorowane na ludzkim mózgu i jest wyspecjalizowanym podzbiorem uczenia maszynowego. Głębokie uczenie pozwala sztucznej inteligencji uczyć się i rozwijać jak człowiek, a także analizować dane o logicznej strukturze podobnej do ludzkiej.
Zrozumienie różnicy jest ważne, ponieważ sztuczna inteligencja korzystająca z podstawowego uczenia maszynowego lub zaawansowanego głębokiego uczenia się ma różne zastosowania. Na przykład, jeśli chodzi o przewidywanie zachowań klientów, sztuczna inteligencja opracowana z wykorzystaniem technologii głębokiego uczenia się może zapewnić dokładniejsze wyniki, ponieważ „myśli” tak jak człowiek.
Automatyzacja tworzenia treści
Jeśli chodzi o branżę marketingową, chodzi przede wszystkim o treść. Nie zrozumcie mnie źle, treści ludzkie produkowane przez Agencja SEO w Melbourne lub utalentowani niezależni specjaliści od pisania zawsze będą mieli miejsce. Ale już teraz widzimy, jak ogromne firmy medialne wykorzystują sztuczną inteligencję do pisania treści, na przykład „Washington Post”. Ich „domowa” sztuczna inteligencja, Heliograf, napisała ponad 850 artykułów opublikowanych dla serwisu informacyjnego.
Sztuczna inteligencja może nie tylko pomóc w automatyzacji tworzenia treści, ale może także przyspieszyć ich sprawdzanie i dostarczanie. Firmy będą mogły szybciej tworzyć i dostarczać treści, korzystając ze sztucznej inteligencji, co pozwoli im także obniżyć koszty płacenia za usługi ludzkie.
Sztuczna inteligencja wykorzystywana do tworzenia treści, takich jak artykuły lub copywriting, nazywana jest NLG (generowanie języka naturalnego). Może generować unikalny i naturalnie brzmiący tekst dla firm marketingowych na podstawie parametrów takich jak temat, liczba słów i dane, które mają zostać wykorzystane.
Boty obsługi klienta
Sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatyzacji obsługi klienta, monitorowania recenzji i informacji zwrotnych, a także świadczenia usług wsparcia. Statystyki pokazują, że 6 na 10 konsumentów weszło w interakcję z chatbotem AI w ciągu ostatnich sześciu miesięcy, co stanowi o 24% więcej niż w przypadku osób, które odebrały telefon, aby uzyskać pomoc techniczną, – wynika z ankiety przeprowadzonej przez Cyarę.
Z punktu widzenia użytkownika największymi zaletami chatbotów jest wsparcie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, szybkość i autonomia. Nie trzeba czekać na godziny pracy, a czas reakcji jest lepszy niż ludzki. Patrząc na to z perspektywy firmy, oszczędza to także czas i pieniądze na płacenie za zespół wsparcia ludzkiego, a także zwiększa satysfakcję klientów, ponieważ mogą oni otrzymać wsparcie zawsze, gdy tego potrzebują.
Nawet wykraczając poza branżę marketingową, wiele australijskich firm zastosowało chatboty oparte na sztucznej inteligencji z branży komunikacyjnej po opiekę zdrowotną i edukację. Świetnymi przykładami są Optus do obsługi klienta i chatbot Healthdirect Australia, który pomaga pacjentom zrozumieć objawy i uzyskać profesjonalną poradę.
Przewidywanie zachowań klientów
Jeśli chodzi o marketing, zrozumienie odbiorców decyduje o sukcesie lub porażce kampanii. W przeciwieństwie do ludzi sztuczna inteligencja może pracować 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, korzystając z danych i statystyk w czasie rzeczywistym, analizując wszelkie trendy branżowe i zmiany w zwyczajach konsumentów, aby zapewnić dokładne prognozy zachowań klientów na poziomie, którego człowiek nie jest w stanie.
Technologia i sztuczna inteligencja ewoluowały do punktu, w którym mogą szybko przetwarzać i analizować dane w tempie niedostępnym dla człowieka. Świetnym tego przykładem jest na przykład Facebook i Google Ads. Firmy wykorzystują technologię nie tylko do przeglądania danych milionów użytkowników dziennie, ale także do dostosowywania reklam i produktów do indywidualnych potrzeb.
Analizowanie ogromnych ilości danych
W epoce cyfrowej nie ma nic cenniejszego i ważniejszego niż dane — ale co robisz, gdy je masz? Dane są niezbędne dla każdej branży i firmy, aby dowiedzieć się więcej o potencjalnych konsumentach, obecnych odbiorcach i potrzebach klientów.
Największym problemem jest obecnie to, że przetwarzanie wszystkich tych danych bez pomocy technologii jest czasochłonne i nieefektywne. Sztuczna inteligencja może usprawnić proces dostarczania dokładnych raportów i prognoz poprzez przetwarzanie dużych ilości danych w czasie rzeczywistym. Szybko zmienia zasady gry i wstrząsa branżą marketingową ze względu na swoją wszechstronność i zapewnianie wglądu w trendy marketingowe.
Wykrywanie oszustw
Sztuczna inteligencja zmienia obecnie zasady wykrywania oszustw, co obejmuje także branżę marketingową. Wykrywanie oszustw w oparciu o sztuczną inteligencję jest skuteczniejsze niż typowe strategie wykrywania oszustw i może być wykorzystywane do powstrzymywania ludzi przed rejestrowaniem się w kampaniach przy użyciu fałszywych adresów e-mail, zapobiegania fałszywym transakcjom e-commerce oraz pomagania firmom i klientom.
Kampanie, prezentacje i makiety
Skończył się czas spędzania godzin lub dni na tworzeniu kampanii lub przedstawianiu pomysłów – możliwe jest tworzenie makiet projektów i kopiowanie ich w ciągu godziny przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji. Świetnym tego przykładem jest ChatGPT, który może z łatwością napisać cały tekst kampanii marketingowych za pomocą prostych podpowiedzi od użytkownika, wprowadzając informacje o produkcie, grupie docelowej i liczbie słów.
Sztuczna inteligencja będzie siłą, z którą należy się liczyć i już zakłóca branżę marketingową. Jest to wszechstronne narzędzie, którego można używać do wszelkich celów, od generowania kopii i projektów po analizę danych użytkownika. Chociaż narzędzia i programy AI są wciąż na wczesnym etapie rozwoju, nadal znajdują zastosowanie w całej branży i z pewnością będą rosły w nadchodzących latach.
Autor wyróżnionego obrazu: Łukasz Błażek/Unsplash
