Firma NVIDIA zdominowała dyskusję na targach CES 2026, ujawniając w wypełnionej po brzegi prezentacji obszerny plan działania obejmujący chipy do centrów danych nowej generacji po ulepszenia gier konsumenckich. Myśl przewodnia firmy skupiała się głównie na koncepcji „fizycznej sztucznej inteligencji” i rewolucyjnej platformie Rubin, przygotowując grunt pod następną dekadę przyspieszonego przetwarzania danych. Od autonomicznych agentów po gry w chmurze w Fire TV – oto pełne zestawienie wszystkich głównych ujawnień.
1. Platforma Rubin toruje drogę nowej generacji sztucznej inteligencji
Założyciel i dyrektor generalny firmy NVIDIA, Jensen Huang, oficjalnie zaprezentował platformę Rubin, pierwszą „ekstremalnie współprojektowaną” architekturę sztucznej inteligencji firmy. Platforma, nazwana na cześć astronomki Very Rubin, zawiera sześć nowych układów, w tym procesor NVIDIA Vera, procesor graficzny Rubin i przełącznik NVLink 6.
Ta nowa architektura stanowi znaczący krok naprzód w porównaniu z platformą Blackwell, zaprojektowaną w celu zmniejszenia kosztów generowania tokenów wnioskowania nawet 10-krotnie. Jego celem jest w szczególności kolejna granica „agentycznej sztucznej inteligencji” i modeli mieszanki ekspertów (MoE) na masową skalę. Integrując te komponenty, NVIDIA dąży do tego, aby uruchamianie złożonych, rozumujących modeli sztucznej inteligencji było znacznie tańsze i szybsze w centrach danych na całym świecie.
2. GeForce NOW jest dostępny dla systemów Linux i Amazon Fire TV
NVIDIA agresywnie zwiększa dostępność swojej usługi gier w chmurze GeForce NOW. Firma ogłosiła nową natywną aplikację na komputery PC z systemem Linux (obsługującą Ubuntu 24.04 i nowsze wersje) oraz dedykowaną aplikację na pendrive'y Amazon Fire TV.
Aktualizacje te umożliwiają użytkownikom strumieniowe przesyłanie gier z wydajnością klasy GeForce RTX 5080 na urządzeniach, które tradycyjnie nie radziły sobie z grami z najwyższej półki. Aplikacja dla systemu Linux odpowiada na długotrwałe prośby społeczności open source, a integracja z Fire TV umożliwia granie w gry komputerowe w rozdzielczości 4K bezpośrednio w salonie, bez konieczności używania konsoli. Ponadto usługa obsługuje teraz praktyczne drążki sterowe i przepustnice, zapewniając zanurzenie się w grach symulacyjnych, takich jak Symulator lotu Microsoftu 2024 przesyłane strumieniowo z chmury.
Obraz: Nvidia3. DLSS 4.5 wprowadza dynamiczną generację wielu klatek
Dla głównych odbiorców gier NVIDIA zaprezentowała DLSS 4.5, najnowszą wersję swojej technologii skalowania AI. Najważniejszym elementem jest nowy tryb „6X Multi Frame Generation” i model transformatora AI drugiej generacji.
Technologia ta może wygenerować do pięciu dodatkowych klatek na każdą tradycyjnie renderowaną klatkę, umożliwiając grę ze śledzeniem ścieżki z szybkością ponad 240 klatek na sekundę na procesorach graficznych GeForce RTX z serii 50. Oznacza to ogromny wzrost wierności i płynności wizualnej, co potwierdza wsparcie dla nadchodzących hitów kinowych, takich jak 007 Pierwsze światło I Resident Evil Requiem.
4. Mercedes-Benz CLA debiutuje z oprogramowaniem NVIDIA DRIVE AV
W branży motoryzacyjnej dokonano kamienia milowego wraz z ogłoszeniem zupełnie nowego Mercedesa-Benz CLA, pierwszego pojazdu wyposażonego w kompleksowe oprogramowanie NVIDIA DRIVE AV.
System ten zapewnia ulepszone wspomaganie kierowcy poziomu 2, umożliwiające nawigację miejską od punktu do punktu. Oznacza to zwrot w kierunku „jazdy zdefiniowanej przez sztuczną inteligencję”, w której pojazd wykorzystuje kompleksowy stos sztucznej inteligencji do podstawowych funkcji jazdy, obok klasycznego stosu bezpieczeństwa. Taka architektura umożliwia samochodowi radzenie sobie w złożonym środowisku miejskim i podejmowanie decyzji w sposób podobny do człowieka, przy jednoczesnym zapewnieniu ciągłych aktualizacji drogą bezprzewodową w celu poprawy wydajności w miarę upływu czasu.
5. Nowe modele Alpamayo wnoszą rozum do pojazdów autonomicznych
NVIDIA wprowadziła na rynek rodzinę modeli sztucznej inteligencji typu open source Alpamayo, zaprojektowanych w celu rozwiązania problemu „długiego ogona” w jeździe autonomicznej. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, Alpamayo 1 wykorzystuje rozumowanie oparte na łańcuchu myśli, umożliwiając pojazdom przemyślenie rzadkich, złożonych scenariuszy krok po kroku i wyjaśnienie swoich decyzji.
To wydanie zawiera narzędzia symulacyjne i zbiory danych, których celem jest przyspieszenie rozwoju bezpiecznych pojazdów autonomicznych poziomu 4. Udostępniając te narzędzia jako open source, NVIDIA zachęca szerszą branżę do odejścia od sztywnych, opartych na regułach systemów sterowania na rzecz elastycznej sztucznej inteligencji opartej na rozumowaniu.
6. NVIDIA ACE wprowadza autonomiczne postacie do Total War i PUBG
Technologia NVIDIA ACE przekształca postacie, których nie można grać (NPC), z botów skryptowych w autonomicznych agentów. W Wojna totalna: FARAONnowy doradca AI wykorzystuje ACE do postrzegania stanu gry i pomagania graczom w poruszaniu się po skomplikowanych mechanikach w czasie rzeczywistym.
Podobnie w PUBG: POLA BITWYnowa postać „Sojusznika” posiada pamięć długoterminową, która pozwala jej przywoływać przeszłe mecze i współpracować nad taktyką. Ta innowacja sygnalizuje ruch w kierunku dynamicznych, kontekstowych interakcji w grach, w których NPC mogą planować i rozmawiać w naturalny sposób, zamiast podążać za wcześniej napisanym drzewem dialogów.
7. Monitory G-SYNC Pulsar zapewniają klarowność ruchu przy częstotliwości 1000 Hz
NVIDIA wprowadziła G-SYNC Pulsar, nową technologię wyświetlania dostępną w monitorach, które zostaną wprowadzone na rynek w tym tygodniu. Wykorzystując technikę zwaną stroboskopem podświetlenia o zmiennej częstotliwości, wyświetlacze te zapewniają efektywną klarowność ruchu przekraczającą 1000 Hz.
Rozwiązanie to rozwiązuje problem rozmycia „próbkuj i zatrzymaj”, powszechnego na nowoczesnych ekranach LCD i OLED. Dla graczy wyczynowych oznacza to, że ruchome cele pozostaną ostre jak brzytwa, co pozwoli na znacznie większą precyzję śledzenia bez artefaktów wizualnych zwykle kojarzonych z technikami redukcji rozmycia ruchu.
8. DGX Spark i DGX Station przenoszą superkomputery na komputer stacjonarny
Aby wesprzeć lokalny rozwój sztucznej inteligencji, NVIDIA zaprezentowała dwa nowe rozwiązania sprzętowe: DGX Spark i DGX Station. To kompaktowe, stacjonarne superkomputery AI oparte na architekturze Grace Blackwell.
Zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić programistom uruchamianie i dostrajanie lokalnie ogromnych otwartych modeli — do 1 biliona parametrów na stacji DGX — przed wdrożeniem ich w chmurze. Zapewnia to bezpieczne środowisko do prototypowania z wykorzystaniem zastrzeżonych danych i znacznie zmniejsza zależność od drogiej infrastruktury chmurowej na etapie rozwoju.
9. RTX przyspiesza generowanie wideo 4K AI dzięki LTX-2 i ComfyUI
NVIDIA ogłosiła duże optymalizacje generatywnej sztucznej inteligencji na komputerach konsumenckich, skupiając się szczególnie na modelu wideo LTX-2 i ComfyUI. Wykorzystując optymalizacje PyTorch-CUDA i precyzję NVFP8, twórcy mogą teraz generować wideo 4K nawet 3 razy szybciej przy znacznie zmniejszonym zużyciu pamięci VRAM.
Ta aktualizacja skutecznie przekształca lokalne komputery PC RTX AI w profesjonalne studia tworzenia wideo, usuwając wąskie gardła pamięci, które wcześniej utrudniały generowanie wideo 4K na sprzęcie konsumenckim.
10. Wprowadzenie nowych otwartych modeli robotyki i fizycznej sztucznej inteligencji
Firma NVIDIA wypuściła zestaw otwartych modeli w celu udoskonalenia „fizycznej sztucznej inteligencji”, w tym NVIDIA Cosmos dla światowej generacji i NVIDIA Isaac GR00T do sterowania robotami humanoidalnymi.
Modele te pomagają robotom rozumieć świat fizyczny i wchodzić w interakcję ze światem fizycznym, zapewniając możliwości rozumowania i syntetyczne dane szkoleniowe. Główni partnerzy, w tym Boston Dynamics i LG Electronics, już integrują te technologie w swoich robotach nowej generacji, umożliwiając maszynom wykonywanie złożonych zadań poprzez „wnioskowanie” za ich pomocą, a nie tylko podążanie za zaprogramowanymi ruchami.
11. BlueField-4 obsługuje nową infrastrukturę pamięci masowej natywną AI
Nowa platforma do przechowywania pamięci kontekstowej NVIDIA Inference, oparta na procesorze danych BlueField-4, została wprowadzona, aby sprostać ogromnym wymaganiom współczesnych agentów AI w zakresie pamięci.
Infrastruktura ta zarządza „pamięcią kontekstową” (pamięcią podręczną KV) dla sztucznej inteligencji, zwiększając szybkość generowania tokenów i efektywność energetyczną nawet pięciokrotnie. W miarę jak modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej „agentyczne” – co oznacza, że wykonują wieloetapowe zadania przez długi czas – wymagają ogromnych ilości pamięci krótko- i długoterminowej. Platforma ta rozwiązuje wąskie gardło w infrastrukturze wymagane do wdrożenia tych agentów na dużą skalę.
